RANCANG BANGUN SISTEM GERBANG PARKIR BERBASIS INTERNET OF THINGS DENGAN OPTICAL CHARACTER RECOGNITION PLAT NOMOR

Dalam konteks teknologi modern, otomatisasi dipertimbangkan sebagai alternatif dalam pengelolaan parkir. Penelitian ini menggunakan sistem gerbang parkir otomatis di Politeknik Negeri Jakarta dengan integrasi Internet Of Things (IoT) dan Optical Character Recognition (OCR). Sistem ini dibuat menggunakan komponen NodeMCU ESP32, GM66 Barcode Scanner, Power Supply, Sensor Ultrasonic, dan Motor Driver, didukung oleh perangkat lunak seperti ESP32, ESP32-Cam, Node.js, dan sebuah laman web. OCR digunakan untuk mengidentifikasi dan membaca nomor plat kendaraan menggunakan ESP32-Cam. Identifikasi plat nomor dibantu juga algoritma Levenshtein, yang bertujuan untuk memvalidasi kesesuaian nomor plat. Hasil pengujian menunjukkan respons gerbang pasca-pemindaian QR berada di kisaran 2.85 sampai 3.08 detik untuk gerbang masuk dan 2.7 sampai 3.4 detik untuk gerbang keluar, dengan tingkat keberhasilan Optical Character Recognition (OCR) sekitar 98.4% dan 98.8%.