RANCANG BANGUN MULTI-ACCESS EDGE COMPUTING MENGGUNAKAN JARINGAN OPEN RAN PADA SERVER SMART LAB POLITEKNIK NEGERI JAKARTA

Multi-Access Edge Computing (MEC) telah muncul sebagai topik hangat dalam beberapa tahun terakhir yang bertepatan dengan kemajuan teknologi dalam penerapan jaringan 5G mendatang. Dengan memanfaatkan infrastruktur jaringan pada Smart Lab Politeknik Negeri Jakarta, MEC dibangun dengan tujuan untuk mengurangi latency dan mempercepat transfer data antara perangkat dan server untuk mendukung proses pembelajaran pada Smart Lab Politeknik Negeri Jakarta. Sistem ini dibangun dengan menggunakan jaringan Open RAN dan server sebagai platform MEC untuk memproses konten dengan komputasi edge terdistribusi yang berjalan di atas infrastruktur virtualisasi yang terletak di tepi jaringan dengan use case Face Mask Detection. Pengujian dilakukan dengan menentukan skenario implemetasi dan membandingkan parameter RSRP dan SINR untuk jaringan Open RAN. Parameter perbandingan Multi-Access Edge Computing adalah downlink, uplink, jitter, dan latency. Selain itu, akan dijalankan use case Face Mask Detection pada infrastruktur MEC pada sisi Server, sisi Personal Computer (PC), dan sisi PC yang terhubung ke Server. Berdasarkan skenario yang telah dijalankan, diperoleh hasil bahwa jaringan Open RAN memiliki nilai RSRP maksimal sebesar -59 dBm dan nilai SINR maksimal sebesar 25.0 dBm. MEC memiliki nilai Downlink maksimal sebesar 22.0 Mbps, nilai Uplink maksimal 23.4 Mbps, nilai Jitter maksimal sebesar 1 ms, dan nilai Latency maksimal sebesar 16 ms, dan Face Mask Detection berjalan baik pada skenario pengujian.