Rancang Bangun Website Pendeteksi Kecurangan Ujian Dengan IP Camera Menggunakan Server Smartlab

Kecurangan saat ujian merupakan perbuatan yang tidak dibenarkan untuk
mendapatkan prestasi akademik yang baik. Berbagai cara dapat saja dilakukan
untuk meminimalisir tingkat kecurangan, salah satunya dengan menggunakan
CCTV dalam membantu pengawasan ujian. Namun penggunaan CCTV yang ada
belum mampu mendeteksi gerakan objek yang mencurigakan. Penelitian ini
bertujuan merancang aplikasi website berbasis python dengan framework flask
yang mampu mewadahi model machine learning yang dapat mendeteksi gerakan
yang mencurigakan saat ujian. Pengujian dilakukan sebanyak tiga tahap. Tahap
awal web application testing mencakup enam aspek. Functionality testing
mencapai 100% melalui metode blackbox testing. Performance testing memperoleh 100% menggunakan alat Locust. Compability testing mencapai 100% secara manual. Interface testing memperoleh 100% menggunakan alat Locust. Namun, security testing kurang memuaskan dengan hasil yang rendah menggunakan OWASP-ZAP. Pengujian selanjutnya dilakukan pada database dan memperoleh hasil 100% dengan menggunakan metode blackbox testing. Pengujian terakhir dilakukan pada performance laman detection untuk menilai FPS baik menggunakan GPU ataupun tanpa GPU dengan menggunakan IP Camera dan
webcam.