APLIKASI SISTEM REKOMENDASI DENGAN ALGORITMA APRIORI UNTUK PENENTUAN MENU PAKET BERBASIS WEB STUDI KASUS SOUGHDARA

Penelitian ini mengenai rancangan aplikasi sistem rekomendasi dengan algoritma apriori untuk penentuan menu paket berbasis web. Latarbelakangnya karena pemilik bisnis bercerita menghadapi masalah untuk menentukan menu paket. Dalam hal ini, sistem rekomendasi merupakan teknologi yang didorong oleh data yang memberikan rekomendasi kepada pelaku bisnis berdasarkan preferensi dan perilaku konsumen. Penelitian dengan pendekatan kualitatif ini dilaksanakan pada Mei sampai dengan Agustus 2023. Pengumpulan data dilakukan melalui wawancara dan kuesioner bersama pihak Soughdara berjumlah dua orang dan lima orang customer. Hasil penelitian ini menunjukkan bahwa algoritma apriori berhasil membuat hasil asosiasi berdasarkan nilai minimum support dan confidence yang sudah ditentukan. Hasil asosiasi tersebut dapat dijadikan menu paket untuk Soughdara. Berdasarkan penelitian yang dilakukan, disimpulkan bahwa: (1.) telah berhasil dirancang aplikasi sistem rekomendasi untuk penentuan menu paket dengan framework Laravel. (2.) berdasarkan hasil uji alpha menggunakan black box testing, hasil ke 19 dari 19 skenarion pengujian alpha telah sesuai dengan fungsinya dan telah sesuai dengan rancangan. (3.) berdasarkan pengujian beta menggunakan User Acceptance Test (UAT), didapatkan hasil dari pengisian kuesioner oleh responden memperoleh skor akhir 83%, dengan keterangan kriteria interpretasi skor yaitu sangat baik. Penelitian ini menghasilkan saran bahwa aplikasi sistem rekomendasi ini diharapkan kedepannya dapat dikembangkan dengan menambahkan fitur-fitur lain seperti payment pada menu untuk customer.