Analisa Sistem Penerangan Parkir Bawah Tanah Otomatis dengan IoT

2003311051, Andi Rezky Maulana (2023) Analisa Sistem Penerangan Parkir Bawah Tanah Otomatis dengan IoT. D3 thesis, Politeknik Negeri Jakarta.

[thumbnail of Halaman Identitas Tugas Akhir.pdf] Text
Halaman Identitas Tugas Akhir.pdf

Download (1MB)
[thumbnail of Bab 2 s.d. Bab 4.pdf] Text
Bab 2 s.d. Bab 4.pdf
Restricted to Hanya Civitas Akademika PNJ

Download (2MB)
[thumbnail of Jurnal TA.pdf] Text
Jurnal TA.pdf
Restricted to Hanya Staff Repositori

Download (397kB)

Abstrak

Sistem penerangan di basement parkir memainkan peran penting dalam memberikan keamanan dan kenyamanan bagi pengguna. Namun, penggunaan sistem penerangan manual yang menyala secara terus-menerus mengakibatkan konsumsi energi yang berlebihan dan biaya operasional yang tinggi. Oleh karena itu, diperlukan solusi yang lebih efisien dan hemat energi untuk mengurangi beban biaya dan dampak lingkungan yang dihasilkan. Sistem penerangan otomatis dapat menjadi solusi untuk mengurangi konsumsi energi yang berlebihan karena lampu hanya menyala ketika ada aktivitas atau keadaan yang membutuhkan pencahayaan. Dalam situasi di mana area parkir basement jarang digunakan, lampu dapat redup secara otomatis dan mengurangi konsumsi energi yang tidak perlu. Hal ini menghasilkan penghematan energi yang signifikan dan membantu mengurangi dampak lingkungan. Untuk mengetahui berapa besar penghematan energi yang dapat dilakukan oleh sistem penerangan otomatis ini maka penulis memilih alat tugas akhir dengan judul “Analisa Sistem Penerangan Parkir Bawah Tanah Otomatis dengan IoT” dengan membuat sebuah prototipe untuk memvisualisasikan desain basement yang dibuat menggambarkan basement parkir sesungguhnya dengan skala yang lebih kecil.

Tipe Dokumen: Thesis / Skripsi / Tugas Akhir (D3)
Subjek: 500 – Ilmu Pengetahuan > 530 Fisika > 535 Cahaya dan radiasi yang terkait
500 – Ilmu Pengetahuan > 530 Fisika > 537 Listrik dan elektronik
Bidang, Unit, atau Jurusan Yang Ditujukan: Teknik Elektro > Teknik Listrik D3
User ID Pengunggah: andi rezky maulana
Date Deposited: 25 Aug 2023 01:09
Last Modified: 25 Aug 2023 01:09
URI: https://repository.pnj.ac.id/id/eprint/13445

Actions (login required)

View Item
View Item