Implementasi Metode Autoregressive Integrated Moving Average (ARIMA) Dalam Memprediksi Pendapatan Toko X Di Shopee

Perkembangan pesat platform e-commerce, seperti Shopee, telah membawa perubahan signifikan dalam perilaku konsumen dan strategi pemasaran bisnis. Dalam menghadapi persaingan yang semakin ketat, toko online X membutuhkan strategi peramalan penjualan yang efektif dari masing-masing kategori produk yang dimiliki. Penelitian ini bertujuan untuk mengimplementasikan metode Autoregressive Integrated Moving Average (ARIMA) dalam memprediksi masing-masing pendapatan per kategori Toko X di Shopee dengan menggunakan data historis pendapatan dari Toko X. Data historis yang dimaksud ialah dataset khusus berisi penjualan produk Toko X dari November 2021 - Maret 2023 yang akan diprediksi untuk periode April 2023 - November 2023. Proses penelitian ini menggunakan kerangka kerja pengembangan CRISP-DM untuk mengatur dan mengelola analisis data secara terstruktur. Hasil penelitian menunjukan bahwa metode ARIMA memiliki kinerja yang baik dalam memprediksi pendapatan Toko X pada data uji. Dengan matriks evaluasi MAPE yang menghitung rata-rata kesalahan peramalan, diperoleh nilai MAPE 6,04% untuk kategori Foundation, 6,01% untuk kategori Parfum dan Wewangian, 9,4% untuk kategori Lip Tint, 15,06% untuk kategori Pelembab Wajah dan 17,25% untuk kategori Lipstik.