RANCANG BANGUN SISTEM PENDETEKSI KEBAKARAN GUDANG DAN SISTEM AKSES PINTU MASUK GUDANG MENGGUNAKAN FACE RECOGNITION

Sistem akses manual berpotensi human error dan memakan waktu yang lama. Upaya dalam menangani hal ini adalah dengan menerapkan sistem akses otomatis yang menggunakan face recognition. Ditambah dengan fitur lain seperti pendeteksi kebakaran, menjadikan sistem akses dan pendeteksi kebakaran ini menjadi sebuah sistem yang terintegrasi. Sistem pendeteksi kebakaran dan sistem akses masuk menggunakan face recognition ini menjadi sebuah sistem yang memenuhi aspek kecepatan dan keamanan dalam melakukan aktifitas. Sistem ini dirancang untuk mendukung aktifitas produktifitas manusia. Sistem ini dirancang menggunakan Raspberry Pi sebagai komponen utama dan relay, kunci pintu magnet, LCD dan sensor api sebagai komponen tambahan. Sistem pendeteksi kebakaran dan sistem akses masuk menggunakan face recognition ini ditujukan untuk instansi maupun organisasi yang ingin mengadopsi teknologi face recognition ke dalam sistem keamanan mereka. Pengujian deteksi objek sistem ini menghasilkan 96% dalam mendeteksi posisi wajah terhadap posisi frame pada posisi yang optimal, dan 100% dalam mendeteksi wajah pada jarak yang optimal. Serta jarak maksimal deteksi nyala api pada sistem ini adalah 110 cm. Nilai akurasi pada penerapan sistem face recognition mencapai 81%. Berdasarkan penentuan persepsi dari skala likert dan guttman, sistem pendeteksi kebakaran dan sistem akses masuk ini memiliki kemampuan deteksi objek yang sangat baik pada posisi dan jarak yang optimal. Dan juga sistem face recognition dari sistem ini memiliki akurasi yang sangat baik.