ANALISIS PERBANDINGAN MODEL PREDIKSI KEBANGKRUTAN DINI TERHADAP BANK DI INDONESIA DENGAN KRITERIA KBMI 2 PERIODE 2015-2020

Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui metode yang paling tepat untuk mengukur kebangkrutan Bank Umum Konvensional di Indonesia terkhusus pada bank dengan KBMI (Kelompok Bank berdasarkan Modal Inti) urutan ke dua tahun 2015 hingga 2020. Hal tersebut dilakukan dengan cara menghitung kebangkrutan serta menguji keakuratan model yang ada terhadap kebangkrutan Bank Umum Konvensional di Indonesia sehingga dapat menentukan model mana yang terbaik untuk mengukur kebangkrutan. Untuk mendapatkan data dalam penelitian ini, penulis menggunakan laporan keuangan Bank dengan kriteria KBMI II dimana laporan tersebut tersedia di website resmi Bursa Efek Indonesia tahun 2015 hingga 2020. Penelitian ini menggunakan teknik analisis Purposive sampling. Berdasarkan hasil penelitian yang dilakukan, metode terbaik untuk mengukur kebangkrutan bank KBMI II (Kelompok bank berdasarkan modal inti) dengan modal inti Rp 6 triliun hingga 14 triliun yaitu metode Grover karena mampu mendeteksi 47 sampel, dengan keakuratan 97,9 persen dan rasio yang digunakan dalam metode Grover berpengaruh signifikan terhadap kebangkrutan bank dengan KBMI II