Aplikasi Prediksi Besar Pinjaman Kredit dengan Algoritma Regresi Linier Berganda Berbasis Web

1807413013, Samuel Yosivan (2022) Aplikasi Prediksi Besar Pinjaman Kredit dengan Algoritma Regresi Linier Berganda Berbasis Web. D4 thesis, Politeknik Negeri Jakarta.

[thumbnail of Identitas] Text (Identitas)
identitas.pdf

Download (731kB)
[thumbnail of Bab2-Bab4] Text (Bab2-Bab4)
BAB II-BAB IV.pdf
Restricted to Hanya Civitas Akademika PNJ

Download (1MB)
[thumbnail of Manuscript] Text (Manuscript)
jurnal.pdf
Restricted to Hanya Staff Repositori

Download (255kB)

Abstrak

Besaran Pinjaman yang dapat diterima oleh bank sangat beragam tergantung
dari banyak faktor seperti : Umur, Status Keluarga, Pekerjaan, Besaran Gaji, dan
masih banyak lagi. Penelitian ini bertujuan untuk membantu menentukan besaran
pinjaman yang sekiranya aman untuk dipinjamkan akan digunakan algoritma
regresi berganda untuk memodelkan besar pinjaman dengan 5 parameter . dari
hasil penerapan algoritma didapatkan kontribusi parameter sebesar 10,21%
dengan nilai RMSE sebesar 1357465,20. Ini menunjukan bahwa 89% faktor yang
menentukan besar pinjaman bisa berasal dari faktor lain diluar atribut yang
digunakan.
Keyword : Regresi, Prediksi, Pinjaman.

Tipe Dokumen: Thesis / Skripsi / Tugas Akhir (D4)
Subjek: 000 - Komputer, Informasi dan Referensi Umum > 000 Ilmu komputer, ilmu pengetahuan dan sistem-sistem > 000 Ilmu komputer, informasi dan pekerjaan umum
000 - Komputer, Informasi dan Referensi Umum > 000 Ilmu komputer, ilmu pengetahuan dan sistem-sistem > 005 Pemrograman komputer, program dan data
Bidang, Unit, atau Jurusan Yang Ditujukan: Teknik Informatika dan Komputer > Teknik Informatika D4
User ID Pengunggah: Samuel Yosivan
Date Deposited: 02 Sep 2022 06:50
Last Modified: 02 Sep 2022 06:50
URI: https://repository.pnj.ac.id/id/eprint/8513

Actions (login required)

View Item
View Item