PEMANFAATAN BIG DATA UNTUK MENGANALISA PENGEMBANGAN COVERAGE JARINGAN 5G BERBASIS WEB

This is the latest version of this item.

Pengembangan coverage 5G menjadi hal yang penting untuk peningkatan layanan jaringan 5G. Langkah operator untuk pengembangan coverage tersebut adalah dengan mempertimbangkan pesebaran tipe handphone yang support untuk 5G, berdasarkan nomor IMEI handphone pelanggan, atau payload pelanggan di jaringan 4G. Salah satu teknik yang digunakan untuk memprediksi pengembangan coverage 5G adalah dengan memanfaatkan teknologi big data. Pada penelitian ini akan dilakukan proses pemanfaatan big data untuk pengembangan coverage 5G dengan melakukan analisis data IMEI, data payload, serta kombinasi dari keduanya. Sistem yang digunakan untuk menentukan rekomendasi pengembangan coverage 5G dilakukan menggunakan Python untuk analisa data dan disimpan pada database MySQL. Visualisasi data ditampilkan dalam bentuk website berdasarkan hasil pengolahan big data yang dilakukan. Dari hasil analisis pengolahan big data didapatkan bahwa rekomendasi pengembangan coverage 5G berdasarkan IMEI adalah kecamatan Beji, Cimanggis, Limo, dan Cinere. Rekomendasi pengembangan coverage 5G berdasarkan payload adalah kecamatan Sawangan, Cilodong, Limo, Bojongsari, Cipayung, Tapos dan Sukmajaya. Rekomendasi pengembangan coverage 5G berdasarkan kombinasi dari IMEI dan payload adalah kecamatan Limo. Pengujian kualitas website dilakukan menggunakan web application testing untuk empat karakteristik yaitu functionality suitability, portability, performance efficiency, dan usability. Hasil uji functional suitability mendapatkan persentase kelayakan sebesar 100%. Hasil uji portability pada berbagai perangkat, sistem operasi, dan browser mendapatkan persentase kelayakan sebesar 100%. Hasil uji performance efficiency dengan Devtools mendapatkan nilai rata-rata performance sebesar 95.83 % dengan waktu muat rata-rata sebesar 0.82 detik. Hasil uji usability dengan metode System Usability Scale (SUS) mendapatkan skor sebesar 87.86.