RANCANG BANGUN SISTEM ABSENSI PENGENALAN WAJAH MAHASISWA BERBASIS INTERNET OF THINGS (IOT) TERINTEGRASI APLIKASI ANDROID

Adanya pandemi Covid-19 ini membawa perubahan dan dampak yang besar bagi kegiatan perkuliahan. Salah satunya yaitu perubahan pada sistem belajar mengajar yang biasanya dilakukan secara offline (tatap muka) berubah menjadi online (daring). Penerapan teknologi Internet of Things dapat digunakan untuk membantu proses absensi tersebut. Sistem yang dirancang menggunakan sensor MLX90614 untuk mendeteksi suhu mahasiswa dan Pi cam untuk mencocokan wajah mahasiswa yang telah hadir . Hasil penerimaan data diolah oleh Arduino dan Raspberry pi sebagai mikrokontroller yang membangun konektivitas internet menggunakan aplikasi Android. Keakuratan dari sensor MLX90614 sesuai dengan thermogun. Pengujian dari pencocokan Gambar juga memiliki presetase yang tinggi dengan wajah asli. Hasil dari pengujian QoS menggunakan provider 3 didapatkan nilai troughput 33.48 kb/s, packet loss 59.2% dan delay 129 ms membuktikan bahwa provider 3 memenuhi standar parameter QoS dengan kategori bagus. Pengujian menggunakan aplikasi cell tower locator untuk mengetahui parameter bandwidth menggunakan provider 3. Hasil pengujian didapatkan jarak provider indosat ke BTS adalah 64 meter dan sudut 216° dengan nilai RSRP -84dBm dan RSRQ -11dBm dikategorikan baik.