IMPLEMENTASI WEBCAM PADA SISTEM PENDETEKSI PELANGGARAN ORANG TIDAK BERMASKER DI PERPUSTAKAAN

Penyebaran dan penularan virus corona dapat terjadi di fasilitas umum yang tertutup seperti perpustakaan. pengunjung perpustakaan diwajibkan melakukan protokol kesehatan yaitu menggunakan masker agar terhindar dari penularan virus corona. Untuk memastikan protokol kesehatan dilaksanakan dengan baik, biasanya terdapat petugas keamanan di pintu masuk perpustakaan. Hal ini tidak efektif karena tugas bagian keamanan tidak hanya berdiam di pintu masuk. Salah satu cara yang dianggap efektif untuk mengetahui adanya pelanggaran protokol kesehatan adalah dengan menggunakan penginderaan secara elektronik menggunakan webcam yang akan ditempatkan di pintu masuk perpustakaan. Pembuatan alat bertujuan untuk menciptakan sistem yang dapat mendeteksi pelanggar protokol kesehatan tidak bermasker. Mikrokomputer Raspberry PI 4 Model B sebagai pemroses data dari webcam, library OpenCV sebagai pengolah citra, dan speaker sebagai peringatan berupa audio. Metode yang digunakan ialah haar cascade yaitu algoritma pembelajaran mesin untuk mendeteksi objek. Hasil dari pengujian sistem ini adalah dapat mendeteksi pelanggar masker dari citra yang bersumber dari video webcam dengan baik, dengan efektifitas 83% pada percobaan pengaruh jarak objek dan sudut kemiringan wajah dan 83% pada percobaan deteksi warna masker berdasarkan kondisi cahaya. Alat dapat mendeteksi objek dengan baik pada jarak minimum 50cm dan maksimum 160cm.