Segmentasi Pelanggan Dengan RFM Model dan Algoritma K-Means Pada Penjualan Baja PT. X

PT. Baja X merupakan usaha mikro kecil menengah yang merasakan dampak COVID-19. PT. Baja X bergerak di bidang usaha penjualan per dan shim plat. PT. Baja X memiliki customer cukup banyak dan cakupan area yang luas baik didalam kota maupun diluar kota. Penjualan besi dan baja dapat di custom sesuai dengan kebutuhan pembeli. Pandemi berdampak pada penurunan omset. Sejumlah strategi harus diputuskan untuk kebutuhan survive. Salah satu yang dihadapi adalah problem dimana PT. Baja X harus dapat mengatur cara pendekatan yang lebih baik kepada customernya. Salah satu strategi untuk dapat memperlakukan pelanggan dengan baik adalah melakukan segmentasi pelanggan. Segmentasi pelanggan merupakan pengelompokkan para pelanggan dengan karakteristik dan perilaku yang sama. Dari hasil segmentasi, perusahaan PT Baja X dapat mengelompokkan pelanggan mereka ke kelompok berbeda sehingga dapat memberikan bonus ataupun benefit tergantung pada kelompok yang ada sehingga akan membantu dalam penerapan strategi pemasaran (marketing) yang tepat untuk meningkatkan pendapatan perusahaan. Algoritma K-Means digunakan untuk pembentukan klaster dan pembentukan klaster didasarkan pada Model RFM (Recency, Frequency, dan Monetary). Metode Elbow dan Davies Bouldin Index (DBI) digunakan untuk menemukan jumlah klaster (k) yang optimal. Dan silhouette digunakan untuk pengujian kualitas klaster.
Kata Kunci: Segmentasi pelanggan, data mining, clustering, model RFM, algoritma K-Means.