RANCANG BANGUN SISTEM KEAMANAN KANDANG AYAM BERBASIS MACHINE LEARNING MENGGUNAKAN APLIKASI ANDROID

Peternakan ayam merupakan salah satu sektor penting dalam pemenuhan kebutuhan protein hewani
masyarakat, namun keberhasilannya sering terkendala oleh ancaman pencurian yang dapat
menimbulkan kerugian ekonomi bagi peternak. Sistem keamanan kandang ayam yang ada pada
umumnya masih bersifat manual, seperti pengawasan langsung atau penggunaan sensor gerak
sederhana, sehingga rentan menimbulkan alarm palsu dan belum mampu melakukan monitoring
secara otomatis dan real-time. Berdasarkan permasalahan tersebut, penelitian ini bertujuan untuk
merancang sistem keamanan kandang ayam berbasis Internet of Things (IoT) dan Machine Learning
yang terintegrasi dengan aplikasi Android, mengimplementasikan fungsi setiap komponen agar
dapat beroperasi sesuai dengan perancangan, serta menguji kinerja sistem dalam mendeteksi
aktivitas dan melakukan monitoring secara real-time. Perancangan perangkat keras menggunakan
Orange Pi 5 Pro sebagai pusat kendali utama yang dilengkapi antarmuka GPIO 40 pin. Sensor PIR
dipasang pada bagian atas pintu kandang untuk mendeteksi pergerakan di area akses utama, webcam
dihubungkan melalui port USB untuk pengambilan gambar secara otomatis, buzzer digunakan
sebagai alarm peringatan, dan modem 4G digunakan sebagai media komunikasi data menuju
aplikasi Android. Seluruh komponen dirakit pada PCB yang dibuat secara manual menggunakan
metode transfer jalur, kemudian ditempatkan dalam mikonbox sebagai enclosure pelindung. Hasil
pengujian menunjukkan bahwa seluruh komponen perangkat keras berfungsi sesuai perancangan,
dengan rata-rata waktu respon 0,41 detik untuk aktivasi buzzer, 1,12 detik untuk pengambilan
gambar webcam, dan 2,30 detik untuk pengiriman notifikasi ke aplikasi Android. Sensor PIR juga
mampu mendeteksi pergerakan secara efektif hingga jarak 3 meter. Dengan demikian, sistem
perangkat keras yang dirancang terbukti mampu mendukung monitoring keamanan kandang ayam
secara real-time