RANCANG BANGUN MINIATUR SISTEM SMART FARMING MONITORING MIKROKLIMAT TANAMAN HIAS BERBASIS FIBER OPTIK

Pemantauan mikroklimat tanaman Aglonema umumnya masih dilakukan secara manual sehingga kurang efektif dalam memberikan informasi kondisi lingkungan secara berkelanjutan. Penelitian ini bertujuan merancang dan merealisasikan sistem monitoring mikroklimat Aglonema berbasis website melalui jaringan fiber optik pada konsep Smart Farming. Sistem menggunakan sensor DHT22, Soil Moisture, dan BH1750 yang terhubung dengan ESP32 DevKit V1 dan ESP32-S3, serta Firebase Realtime Database sebagai media penyimpanan dan sinkronisasi data. Website monitoring dibangun menggunakan HTML, CSS, dan JavaScript untuk menampilkan data suhu udara, kelembapan udara, intensitas cahaya, dan kelembapan tanah secara real-time. Hasil pengujian menunjukkan bahwa sensor mampu membaca parameter lingkungan dengan baik, yaitu suhu udara pada rentang 31°C–33,1°C, kelembapan udara 58,3%–72,3%, intensitas cahaya 2,5–139,17 lux, dan kelembapan tanah 0%–100%, serta mengirimkan seluruh data tersebut ke Firebase Realtime Database secara real-time sehingga data monitoring tanaman Aglonema Big Papa, Kochin, dan Lipstik dapat ditampilkan pada website serta tersimpan pada fitur history. Pengujian fungsionalitas menunjukkan bahwa seluruh fitur website, meliputi login, dashboard, monitoring, history, dan kontrol pompa, berhasil berfungsi sesuai dengan perancangan. Selain itu, hasil pengujian kesesuaian Firebase Realtime Database dengan website menunjukkan bahwa data yang dikirimkan dari ESP32-S3 dapat tersinkronisasi dan ditampilkan pada website secara real-time tanpa memerlukan proses refresh halaman, sehingga data pada Firebase dan website memiliki kesesuaian yang baik. Pengujian Quality of Service (QoS) menunjukkan nilai throughput tertinggi sebesar 1466,739 Kbps, delay terendah sebesar 25,76 ms, dan packet loss sebesar 0%, yang menunjukkan bahwa jaringan fiber optik mampu mendukung komunikasi data sistem monitoring dengan kualitas layanan yang baik. Dengan demikian, sistem yang dikembangkan berhasil merealisasikan monitoring mikroklimat tanaman Aglonema berbasis website melalui jaringan fiber optik serta mampu mendukung penerapan Smart Farming dalam pemantauan kondisi lingkungan tanaman secara real-time, efektif, dan berkelanjutan.