IMPLEMENTASI APLIKASI REKOMENDASI WORKING SPACE MENGGUNAKAN METODE CONTENT-BASED FILTERING

Meningkatnya tren Work From Anywhere (WFA) mendorong tingginya kebutuhan akan working space yang fleksibel. Namun, banyaknya pilihan lokasi sering kali menyulitkan pengguna untuk menemukan tempat yang sesuai dengan kebutuhan mereka. Penelitian ini bertujuan untuk mengimplementasikan aplikasi Android FY-Spot (Find Your Spot) yang mengintegrasikan metode Content-Based Filtering untuk personalisasi fasilitas dan teknologi Location-Based Service (LBS) untuk pemeringkatan jarak terdekat secara real-time. Proses pengembangan diselesaikan hingga tahap kompilasi rilis (release build) guna menghasilkan berkas pakat mandiri (app-release.apk) yang stabil. Pengujian sistem dilakukan melalui tiga pendekatan evaluasi, yaitu fungsionalitas, usabilitas, dan loyalitas pengguna. Hasil pengujian fungsional dengan Black Box Testing menunjukkan tingkat validitas sebesar 100% tanpa adanya kegagalan fungsi (bug). Evaluasi ketergunaan antarmuka menggunakan kuesioner System Usability Scale (SUS) menghasilkan skor rata-rata akumulatif sebesar 90, yang termasuk dalam kategori Acceptable dengan predikat Grade A (Best Imaginable). Sementara itu, pengujian loyalitas melalui metrik Net Promoter Score (NPS) menghasilkan skor indeks mutlak sebesar 70% yang masuk dalam klasifikasi Excellent. Secara keseluruhan, aplikasi FY-Spot terbukti sukses diimplementasikan sebagai solusi teknologi yang valid, intuitif, dan siap diadopsi oleh pengguna untuk menemukan working space yang ideal