PEMROGRAMAN SOFTWARE SISTEM SMART DOOR LOCK MENGGUNAKAN FACE RECOGNITION, PERSONAL IDENTIFICATION NUMBER, DAN NOTIFIKASI TELEGRAM

2303321020, Sindy Fentika (2026) PEMROGRAMAN SOFTWARE SISTEM SMART DOOR LOCK MENGGUNAKAN FACE RECOGNITION, PERSONAL IDENTIFICATION NUMBER, DAN NOTIFIKASI TELEGRAM. D3 thesis, Politeknik Negeri Jakarta.

[thumbnail of Cover, Pembuka, dan Penutup] Text (Cover, Pembuka, dan Penutup)
Cover, Pembuka, dan Penutup.pdf

Download (2MB)
[thumbnail of Isi (Bab2 s.d Bab4)] Text (Isi (Bab2 s.d Bab4))
Isi (Bab2 s.d Bab4).pdf
Restricted to Hanya Civitas Akademika PNJ

Download (2MB)

Abstrak

Keamanan akses ruangan merupakan aspek penting dalam melindungi rumah maupun ruangan tertentu. Penggunaan kunci konvensional masih memiliki keterbatasan, seperti risiko kehilangan, duplikasi kunci, serta belum tersedianya sistem pemantauan akses secara real-time. Penelitian ini bertujuan merancang dan mengimplementasikan perangkat lunak Smart Door Lock yang mengintegrasikan Face Recognition sebagai metode autentikasi utama, Personal Identification Number (PIN) sebagai metode autentikasi cadangan, serta Telegram Bot sebagai media notifikasi dan pengendalian akses pintu. Sistem menggunakan ESP32-CAM untuk proses Face Recognition dan komunikasi internet, sedangkan Arduino Uno
berfungsi sebagai pengendali utama yang mengatur autentikasi PIN, komunikasi serial, dan logika sistem. Pengujian dilakukan terhadap registrasi wajah, Face Recognition, autentikasi PIN, notifikasi Telegram, serta waktu respons sistem. Hasil pengujian menunjukkan bahwa registrasi wajah berhasil dilakukan pada empat dari lima sampel uji. Sistem mampu mengenali seluruh wajah yang telah terdaftar, menolak seluruh wajah yang tidak terdaftar, serta menjalankan
autentikasi PIN sebagai metode cadangan. Selain itu, Telegram Bot berhasil mengirimkan notifikasi, foto, dan menerima perintah pembukaan pintu secara real�time. Pengujian waktu respons menunjukkan bahwa metode PIN salah tiga kali
lebih cepat dibandingkan Face Recognition, sedangkan pengiriman foto membutuhkan waktu paling lama. Hasil pengujian juga menunjukkan bahwa provider Indosat memberikan waktu respons yang lebih baik pada pengiriman
notifikasi PIN salah tiga kali dan foto, sedangkan Telkomsel lebih cepat pada proses Face Recognition. Berdasarkan hasil tersebut, perangkat lunak Smart Door Lock berhasil diimplementasikan sesuai dengan perancangan.

Tipe Dokumen: Thesis / Skripsi / Tugas Akhir (D3)
Subjek: 000 - Komputer, Informasi dan Referensi Umum > 000 Ilmu komputer, ilmu pengetahuan dan sistem-sistem > 005 Pemrograman komputer, program dan data
Bidang, Unit, atau Jurusan Yang Ditujukan: Teknik Elektro > Teknik Elektronika Industri D3
User ID Pengunggah: Sindy Fentika
Date Deposited: 17 Jul 2026 02:12
Last Modified: 17 Jul 2026 02:12
URI: https://repository.pnj.ac.id/id/eprint/38814

Actions (login required)

View Item
View Item