Rancang Bangun Aplikasi Koreksiin Berbasis Android untuk Koreksi Otomatis Ulangan Pilihan Ganda Menggunakan Lembar Jawaban Acuan Berbasis OMR

Pengoreksian Lembar Jawaban Komputer (LJK) secara manual rentan terhadap kesalahan manusia dan memakan waktu lama, sedangkan perangkat pemindai khusus berbasis perangkat keras memerlukan biaya operasional yang tinggi. Penelitian ini mengembangkan sistem pengoreksian LJK berbasis Optical Mark Recognition (OMR) menggunakan teknik pengolahan citra digital yang adaptif terhadap kondisi lapangan non-ideal. Sistem ini mengimplementasikan metode Background Subtraction dan Adaptive Thresholding untuk mengatasi variasi pencahayaan, serta algoritma pemetaan geometri berbasis empat penanda sudut (marker) untuk melakukan transformasi perspektif. Pada tahap ekstraksi jawaban, citra dipotong menjadi wilayah minat (Region of Interest/ROI) per baris soal, kemudian diklasifikasikan menggunakan pendekatan statistik Z-Score berbasis kepadatan piksel (pixel density). Metode Z-Score ini bekerja secara dinamis untuk mendeteksi variasi ketebalan arsiran pensil sekaligus memvalidasi anomali seperti pengisian jawaban ganda. Hasil pengujian ketahanan (robustness) menunjukkan bahwa sistem mampu melokalisasi penanda sudut dan mengekstraksi dokumen secara stabil pada berbagai kondisi gangguan pencahayaan, kemiringan sudut kamera, hingga kerusakan fisik kertas. Dengan demikian, sistem ini layak diimplementasikan sebagai solusi alternatif pengoreksian ujian yang cepat, murah, dan efektif.