SISTEM REKOMENDASI PLAYLIST MUSIK BERBASIS KONTEKS AKTIVITAS PENGGUNA MENGGUNAKAN METODE EDAS

Perkembangan layanan streaming musik memberikan kemudahan bagi pengguna untuk mengakses banyak lagu, tetapi banyaknya pilihan juga dapat menyulitkan pengguna dalam menentukan playlist yang sesuai dengan aktivitas dan preferensinya. Penelitian ini bertujuan merancang dan membangun sistem rekomendasi playlist musik berbasis web menggunakan metode Evaluation Based on Distance from Average Solution atau EDAS. Sistem menerima masukan berupa aktivitas, waktu, suasana saat ini, target durasi playlist, dan jawaban dari empat belas butir kuesioner preferensi. Aktivitas, waktu, dan suasana digunakan sebagai konteks ketika pengguna menjawab kuesioner, sedangkan durasi digunakan untuk menentukan panjang playlist. Jawaban pengguna dipetakan ke delapan parameter evaluasi lagu, yaitu tempo, energy, danceability, happiness, popularity, acousticness, instrumentalness, dan speechiness. Parameter yang aktif kemudian digunakan sebagai kriteria dinamis untuk memeringkat lima ribu dua ratus sembilan puluh lagu menggunakan metode EDAS. Lagu dengan nilai Appraisal Score tertinggi dipilih untuk membentuk playlist dengan total durasi yang mendekati kebutuhan pengguna. Sistem juga menyediakan ringkasan preferensi, narasi rekomendasi menggunakan Natural Language Generation, fitur penggantian lagu, riwayat rekomendasi, serta ekspor playlist ke Spotify dan YouTube. Pengujian black box menunjukkan bahwa seluruh fungsi utama sistem berjalan sesuai kebutuhan. Validasi perhitungan EDAS menghasilkan keluaran yang konsisten dengan perhitungan manual. Evaluasi bersama tiga puluh tiga responden menghasilkan nilai kesesuaian interpretasi preferensi sebesar tujuh puluh empat koma dua belas persen dengan kategori baik dan skor System Usability Scale sebesar tujuh puluh delapan koma tiga puluh tiga dengan grade B plus, adjective good, serta tingkat penerimaan acceptable. Hasil penelitian menunjukkan bahwa sistem mampu menghasilkan rekomendasi playlist yang terstruktur, berorientasi pada preferensi pengguna, dan memiliki tingkat usability yang baik.