IMPLEMENTASI ASSOCIATION RULES MENGGUNAKAN ALGORITMA FP-GROWTH PADA TRANSAKSI PENJUALAN PRODUK DRW SKINCARE BEAUTY

DRW Beauty Skincare memiliki data transaksi penjualan yang belum dimanfaatkan secara optimal untuk mengetahui pola pembelian pelanggan. Penelitian ini bertujuan untuk mengimplementasikan association rules menggunakan algoritma FP-Growth pada data transaksi penjualan produk DRW Beauty Skincare. Data yang digunakan dalam penelitian terdiri dari data transaksi periode Juli 2025 hingga April 2026 sebanyak 22.751 baris data untuk proses pemodelan, serta data pengujian dengan split data. Variabel yang digunakan dalam analisis meliputi produk, operator, dan waktu transaksi. Sistem dikembangkan berbasis web dengan metode Waterfall dan dilengkapi fitur unggah dataset, pembersihan data, analisis pola transaksi, dashboard insight, riwayat analisis, serta unduh laporan. Algoritma FP-Growth digunakan untuk menghasilkan aturan asosiasi berdasarkan nilai support, confidence, dan lift ratio. Hasil pengujian menunjukkan bahwa sistem berjalan sesuai kebutuhan berdasarkan Black Box Testing, memperoleh persentase penerimaan sebesar 100% pada User Acceptance Testing (UAT), serta mampu menangani akses pengguna secara bersamaan berdasarkan pengujian menggunakan Locust. Hasil penelitian menunjukkan bahwa sistem dapat membantu pengguna dalam memperoleh insight dari data transaksi penjualan produk skincare.