Teknik dan Kualitas Penerjemahan Istilah Teknologi pada Artikel Berita di Netralnews

Praktik Kerja Lapangan (PKL) ini dilaksanakan di Netralnews selama empat bulan dengan fokus pada penerjemahan artikel berita teknologi dari bahasa Inggris ke bahasa Indonesia. Laporan ini bertujuan untuk mengidentifikasi dan mengklasifikasikan istilah teknologi berdasarkan jenis nomina, menganalisis teknik penerjemahan yang digunakan, serta menilai kualitas terjemahan berdasarkan aspek keakuratan. Data penelitian berupa 48 istilah teknologi yang diperoleh dari artikel berita teknologi selama pelaksanaan PKL. Analisis dilakukan menggunakan klasifikasi nomina menurut Quirk dkk. (1985), teknik penerjemahan Molina dan Albir (2002), serta penilaian kualitas terjemahan berdasarkan teori Nababan dkk. (2012). Hasil analisis menunjukkan bahwa nomina majemuk (compound noun) merupakan jenis nomina yang paling dominan dengan persentase 63%, diikuti nomina umum (common noun) dan nomina khusus (proper noun) masing-masing sebesar 19%. Teknik penerjemahan yang paling banyak digunakan adalah peminjaman murni, padanan lazim, dan kalke, yang dipilih sesuai karakteristik istilah teknologi dan konteks jurnalistik. Penilaian kualitas terjemahan menunjukkan bahwa 96% data tergolong akurat dan 4% tergolong kurang akurat, tanpa ditemukan data yang tidak akurat. Hasil tersebut menunjukkan bahwa penerapan teknik penerjemahan yang tepat mampu mempertahankan keakuratan makna istilah teknologi dalam artikel berita serta mendukung penyampaian informasi yang jelas dan dapat dipahami oleh pembaca sasaran.