CLUSTERING DENGAN DATA MINING UNTUK MENGETAHUI POTENSI PENYEBARAN VAKSIN COVID-19 PADA PROVINSI DI INDONESIA MENGGUNAKAN METODE ALGORITMA K-MEDOIDS

Pandemi Covid-19 di Indonesia merupakan hal yang tidak bisa dihindari lagi. Penularan
Covid-19 hanya bisa dicegah dengan kedisiplinan untuk tetap berada di rumah. Risiko
penularan pun bisa terhindarkan dan masalah Covid-19 di Indonesia bisa segera diatasi
kebijakan yang paling baik. Berdasarkan analisa yang dilakukan, penulis menyimpulkan
dasar permasalahan dalam penelitian ini ialah cakupan penyakit covid-19 yang semakin
meningkat setiap bulanya. Untuk itu tujuan penelitian ini adalah melakukan clustering
vaksinisasi covid pada 10 Provinsi di indonesia. Pengelompokan tersebut dapat
menggunakan metode pengelompokan dengan algoritma K-Medoids. Menyesuaikan
dengan tujuan yang hendakl dicapai, metode yang digunakan dalam pembuatan website
ini penulis menggunakan metode waterfall karena pengumpulan data dan tahap
pengerjaan dilakukan dilakukan sesuai dengan tahap – tahap yang ada pada metode
waterfall. Hasil yang diperoleh dari penelitian ini adalah aplikasi yang dibuat berhasil
mendata dan mengetahui persebaran vaksinisasi covsid di 10 Provinsi di Indonesia.
Serta, aplikasi yang dibuat mampu membantu pemerintah untuk melakukan penyebaran
vaksin covid 19 di 10 Provinsi di Indonesia secara merata dan tepat.