Implementasi dan Analisis Kinerja Trackvision untuk AI dan Harsh Alert di PT Otto Menara Globalindo

Kuncoro, Poundra Implementasi dan Analisis Kinerja Trackvision untuk AI dan Harsh Alert di PT Otto Menara Globalindo. [Laporan Kampus Merdeka]

Text (IMPLEMENTASI DAN ANALISIS KINERJA TRACKVISION UNTUK AI DAN HARSH ALERT DI PT OTTO MENARA GLOBALINDO)
LAPORAN MAGANG_POUNDRA KARNA KUNCORO_2203421039.pdf - Accepted Version
Restricted to Hanya Civitas Akademika PNJ
Download (7MB) | Request a copy

Abstrak

Perkembangan Internet of Things (IoT) pada sistem transportasi modern mendorong kebutuhan akan Vehicle Monitoring System yang andal, real-time, dan efisien. PT Otto Menara Globalindo mengembangkan sistem Trackvision sebagai bagian dari Fleet Management System (FMS) yang mengintegrasikan sensor, kamera, dan modul komunikasi seluler untuk memantau kendaraan serta perilaku pengemudi. Kegiatan magang ini bertujuan untuk mengimplementasikan dan menganalisis kinerja perangkat Trackvision Lite serta Trackvision Pro/Pro 4X, khususnya pada aspek firmware, sistem alert, dan komunikasi data berbasis protokol JT808 dan JT/T 1078.

Metode yang digunakan meliputi pengujian firmware, konfigurasi parameter teknis perangkat, analisis data log menggunakan Structured Query Language (SQL) pada Redash, serta penerapan Design of Experiment (DoE) untuk menentukan parameter optimal sistem. Pengujian dilakukan pada fitur crash alert, driver behavior, stabilitas GPS/GNSS, serta efisiensi konsumsi kuota video. Selain itu, dilakukan evaluasi transmisi data telemetri dan multimedia melalui platform BSJ dan McEasy Platform (MEP).

Hasil kegiatan menunjukkan bahwa sistem crash alert mampu mendeteksi benturan secara konsisten dengan tingkat keberhasilan pengiriman alert mencapai 100% ke server BSJ dan MEP. Implementasi protokol JT808 terbukti efektif dalam menjaga latensi rendah dan kestabilan pengiriman data telemetri, sementara optimasi parameter JT/T 1078 melalui DoE mampu meningkatkan efisiensi penggunaan kuota multimedia tanpa menurunkan kualitas visual secara signifikan. Analisis firmware juga berhasil menekan false alert dan meningkatkan konsistensi performa perangkat pada berbagai kondisi jaringan.

Berdasarkan hasil tersebut, dapat disimpulkan bahwa sistem Trackvision layak digunakan sebagai solusi pemantauan kendaraan berbasis IoT. Kegiatan magang ini memberikan kontribusi langsung dalam bentuk validasi firmware, optimasi parameter sistem, serta penyusunan dokumentasi teknis yang mendukung peningkatan kualitas produk dan proses quality assurance di PT Otto Menara Globalindo.

Kata kunci: Internet of Things, Vehicle Monitoring System, Trackvision, JT808, JT/T 1078, Firmware Testing

Tipe Dokumen:	Laporan Kampus Merdeka
Subjek:	000 - Komputer, Informasi dan Referensi Umum > 000 Ilmu komputer, ilmu pengetahuan dan sistem-sistem > 003 Sistem-sistem 000 - Komputer, Informasi dan Referensi Umum > 000 Ilmu komputer, ilmu pengetahuan dan sistem-sistem > 004 Pemrosesan data dan ilmu komputer 000 - Komputer, Informasi dan Referensi Umum > 000 Ilmu komputer, ilmu pengetahuan dan sistem-sistem > 005 Pemrograman komputer, program dan data 100 - Filsafat dan Psikologi > 160 Logika > 160 Logika 300 – Ilmu Sosial > 380 Perdagangan, komunikasi, dan transportasi > 380 Perdagangan, komunikasi, dan transportasi 300 – Ilmu Sosial > 380 Perdagangan, komunikasi, dan transportasi > 384 Komunikasi, telekomunikasi 300 – Ilmu Sosial > 380 Perdagangan, komunikasi, dan transportasi > 388 Transportasi
Bidang, Unit, atau Jurusan Yang Ditujukan:	Teknik Elektro > Broadband Multimedia D4
User ID Pengunggah:	Poundra Kuncoro
Date Deposited:	05 Jan 2026 04:43
Last Modified:	05 Jan 2026 04:43
URI:	https://repository.pnj.ac.id/id/eprint/34246

Actions (login required)

: View Item