Rancang Bangun Sistem Pemantau Kedisiplinan bagi Pengguna Kendaraan di Area Kampus Berbasis IoT

Peningkatan jumlah kendaraan bermotor di lingkungan kampus memicu permasalahan kedisiplinan lalu lintas, khususnya pelanggaran batas kecepatan yang berpotensi menyebabkan kecelakaan. Kurangnya pengawasan dan efektivitas rambu batas kecepatan menyebabkan banyak pelanggaran tidak terdeteksi. Untuk mengatasi permasalahan ini, dikembangkanlah SpeedCam, sebuah sistem pemantauan kedisiplinan pengendara berbasis Internet of Things (IoT) yang mampu mendeteksi dan merekam pelanggaran kecepatan kendaraan secara otomatis dan real-time. Sistem ini menggunakan dua sensor ultrasonik HC-SR04 yang dipasang berurutan dengan jarak 5m untuk mengukur kecepatan kendaraan berdasarkan selisih waktu tempuh antara kedua sensor. Sinyal keluaran digital dari sensor dibaca langsung oleh Raspberry Pi Zero 2 W berperan sebagai pusat pemrosesan yang juga menerima citra kendaraan melalui kamera CCTV. Deteksi plat nomor dilakukan dengan YOLOv8, sedangkan pembacaan karakter menggunakan EasyOCR. Ketika kecepatan melebihi 10 km/jam, sistem mengaktifkan buzzer dan LED, menampilkan data pada LCD, serta mengirimkan informasi ke Firebase dan aplikasi Android. Sistem ini dirancang sebagai prototipe pengawasan lalu lintas cerdas di area kampus, dengan tujuan meningkatkan keselamatan, mendukung penegakan aturan berbasis bukti, dan mendorong budaya berkendara yang bertanggung jawab.