RANCANG BANGUN ALAT PENGERING SALE PISANG OTOMATIS BERBASIS IOT

2203332022, Adelia Pratiwi (2025) RANCANG BANGUN ALAT PENGERING SALE PISANG OTOMATIS BERBASIS IOT. D3 thesis, Politeknik Negeri Jakarta.

[thumbnail of Halaman Identitas Skripsi.pdf] Text
Halaman Identitas Skripsi.pdf

Download (5MB)
[thumbnail of Isi.pdf] Text
Isi.pdf
Restricted to Hanya Civitas Akademika PNJ

Download (6MB)

Abstrak

Pengeringan merupakan tahap krusial dalam proses produksi sale pisang untuk menurunkan kadar air dan memperpanjang masa simpan. Metode tradisional berbasis sinar matahari memiliki sejumlah kelemahan, seperti durasi yang lama, ketergantungan pada cuaca, serta hasil yang kurang konsisten. Penelitian ini bertujuan untuk merancang dan merealisasikan alat pengering sale pisang otomatis berbasis Internet of Things (IoT) yang terintegrasi dengan aplikasi Android untuk pemantauan real-time. Sistem menggunakan mikrokontroler ESP32 yang dikombinasikan dengan sensor DHT22 untuk membaca suhu dan kelembapan, dua sensor Load Cell melalui modul HX711 untuk mengukur berat, serta modul RTC DS3231 untuk pencatatan waktu. Data dikirim ke Firebase Realtime Database setiap 10 detik dan ditampilkan pada aplikasi Android. Proses pengeringan dikendalikan otomatis dengan suhu kerja 50–55 °C dan pemantauan berat hingga tercapai penyusutan 60% (target kadar air 40%) dan 80% (target kadar air 20%), disertai notifikasi saat pengeringan selesai. Hasil pengujian menunjukkan sistem bekerja stabil dengan error sensor sebesar 0,12% (suhu), 1,88% (kelembapan), serta 0,67% dan 3,90% pada Load Cell. Rak 2 (pisang Ambon) menunjukkan waktu pengeringan lebih cepat (8–10 jam) dibanding Rak 1 (pisang Sereh) yang memerlukan 11–14 jam, dipengaruhi oleh posisi heater yang dekat dengan Rak 2, ketebalan irisan, dan kadar air awal pisang. Selain itu, pengeringan dengan target kadar air 20% membutuhkan waktu sekitar 50% lebih lama dibanding target kadar air 40%, karena air tersisa di fase akhir lebih sulit diuapkan. Pengujian RSSI pada koneksi MiFi Telkomsel di lokasi pengujian menunjukkan nilai RSSI antara –57 dBm sampai –68 dBm pada jarak hingga 50 meter, yang tergolong sinyal sangat bagus, sehingga mendukung komunikasi data yang andal untuk sistem pengeringan sale pisang.

Tipe Dokumen: Thesis / Skripsi / Tugas Akhir (D3)
Subjek: 000 - Komputer, Informasi dan Referensi Umum > 000 Ilmu komputer, ilmu pengetahuan dan sistem-sistem > 000 Ilmu komputer, informasi dan pekerjaan umum
000 - Komputer, Informasi dan Referensi Umum > 000 Ilmu komputer, ilmu pengetahuan dan sistem-sistem > 005 Pemrograman komputer, program dan data
Bidang, Unit, atau Jurusan Yang Ditujukan: Teknik Elektro > Teknik Telekomunikasi D3
User ID Pengunggah: Adelia Pratiwi
Date Deposited: 31 Jul 2025 04:45
Last Modified: 31 Jul 2025 04:45
URI: https://repository.pnj.ac.id/id/eprint/30463

Actions (login required)

View Item
View Item