Rancang bangun sistem pendukung keputusan perekrutan pegawai dengan metode analytic network process

2107412052, Muhammad Irfan Satriatama (2025) Rancang bangun sistem pendukung keputusan perekrutan pegawai dengan metode analytic network process. D4 thesis, POLITEKNIK NEGERI JAKARTA.

[thumbnail of 2107412052_Muhammad Irfan Satriatama_Bab 2 - 4.pdf] Text
2107412052_Muhammad Irfan Satriatama_Bab 2 - 4.pdf
Restricted to Hanya Civitas Akademika PNJ

Download (3MB)
[thumbnail of 2107412052_Muhammad Irfan Satriatama_Halaman Identitas.pdf] Text
2107412052_Muhammad Irfan Satriatama_Halaman Identitas.pdf

Download (1MB)
[thumbnail of Jurnal Multinetics_210412052_Muhammad Irfan Satriatama.pdf] Text
Jurnal Multinetics_210412052_Muhammad Irfan Satriatama.pdf
Restricted to Hanya Staff Repositori

Download (481kB)

Abstrak

Industri Teknologi Informasi menghadapi tantangan signifikan dalam proses rekrutmen, dengan 67% praktisi HR kesulitan menemukan talenta berkualitas yang sesuai kebutuhan teknis dan budaya perusahaan. Penelitian ini bertujuan mengembangkan "Talent Match", sebuah Sistem Pendukung Keputusan berbasis web yang mengintegrasikan metode Analytic Network Process (ANP) untuk membantu HR membuat keputusan seleksi kandidat secara objektif dan terukur. Sistem dikembangkan menggunakan metodologi Waterfall dengan framework Laravel dan Livewire, serta database MySQL. Talent Match mengintegrasikan tiga instrumen asesmen komprehensif: Tes Keterampilan Teknis untuk mengukur kompetensi pemrograman dasar, asesmen RIASEC untuk mengidentifikasi kesesuaian minat karir jangka panjang, dan asesmen MBTI untuk mengevaluasi kesesuaian gaya kerja dengan budaya organisasi. Keunggulan sistem terletak pada kemampuan HR untuk menyesuaikan bobot kriteria sesuai kebutuhan spesifik posisi melalui proses perbandingan berpasangan ANP. Hasil pengujian menunjukkan tingkat keberhasilan implementasi 100% pada pengujian Black Box, skor System Usability Scale (SUS) sebesar 84.25 yang mengindikasikan kategori "Best Imaginable", dan tingkat penerimaan User Acceptance Testing (UAT) sebesar 80% dari pengguna HR. Sistem terbukti mampu mengurangi subjektivitas dalam proses seleksi dan menghasilkan peringkat kandidat yang transparan berdasarkan skor prioritas global ANP, mendukung pengambilan keputusan rekrutmen yang lebih efektif dan efisien.

Tipe Dokumen: Thesis / Skripsi / Tugas Akhir (D4)
Subjek: 000 - Komputer, Informasi dan Referensi Umum > 000 Ilmu komputer, ilmu pengetahuan dan sistem-sistem > 000 Ilmu komputer, informasi dan pekerjaan umum
000 - Komputer, Informasi dan Referensi Umum > 000 Ilmu komputer, ilmu pengetahuan dan sistem-sistem > 001 Ilmu pengetahuan
000 - Komputer, Informasi dan Referensi Umum > 000 Ilmu komputer, ilmu pengetahuan dan sistem-sistem > 004 Pemrosesan data dan ilmu komputer
000 - Komputer, Informasi dan Referensi Umum > 000 Ilmu komputer, ilmu pengetahuan dan sistem-sistem > 005 Pemrograman komputer, program dan data
000 - Komputer, Informasi dan Referensi Umum > 000 Ilmu komputer, ilmu pengetahuan dan sistem-sistem > 006 Metode komputer khusus
Bidang, Unit, atau Jurusan Yang Ditujukan: Teknik Informatika dan Komputer > Teknik Informatika D4
User ID Pengunggah: Muhammad irfan Satriatama
Date Deposited: 28 Jul 2025 15:07
Last Modified: 28 Jul 2025 15:07
URI: https://repository.pnj.ac.id/id/eprint/30202

Actions (login required)

View Item
View Item