ANALISIS KUALITAS DAYA MENGGUNAKAN DATA LOGGER BERBASIS IOT

Kualitas daya listrik merupakan aspek penting dalam sistem tenaga listrik modern karena berdampak langsung terhadap kinerja peralatan, efisiensi energi, dan umur pakai perangkat. Penelitian ini bertujuan mengembangkan sistem monitoring kualitas daya berbasis Internet of Things (IoT) yang mampu mencatat dan menganalisis gangguan seperti fluktuasi tegangan, distorsi harmonisa, dan ketidakseimbangan beban secara real-time. Sistem yang dikembangkan memanfaatkan power meter, sensor arus (CT), serta platform digital seperti Node-RED, InfluxDB, dan Grafana untuk visualisasi data. Hasil pengujian menunjukkan bahwa sistem ini mampu mendeteksi fluktuasi tegangan signifikan pada fasa L2 yang berpotensi menyebabkan kerusakan peralatan. Selain itu, sistem ini mendukung analisis prediktif menggunakan transformasi wavelet dan machine learning untuk mengidentifikasi pola gangguan dan memberikan peringatan dini. Implementasi sistem ini menunjukkan efisiensi tinggi dalam pemantauan kualitas daya serta potensi besar dalam pengurangan kerusakan dan kerugian akibat gangguan listrik. Kendati demikian, tantangan masih ditemukan dalam hal pengelolaan data besar dan integrasi sistem secara luas di lapangan. Oleh karena itu, pengembangan lebih lanjut diperlukan untuk menyempurnakan fitur analisis statistik dan otomatisasi pengambilan keputusan.