ALAT KEAMANAN TOWER BTS BERBASIS IOT DAN AI

Seiring meningkatnya kebutuhan masyarakat akan internet yang cepat dan stabil, keberadaan Base Transceiver Station (BTS) menjadi infrastruktur vital dalam sistem telekomunikasi. Namun, BTS rentan terhadap pencurian dan perusakan, khususnya pada area sensitif seperti pintu gerbang akses, shelter perangkat penyimpanan komponen penting, dan box panel. Untuk mengatasi permasalahan tersebut, penelitian ini bertujuan untuk merancang dan merealisasikan sistem keamanan BTS berbasis Internet of Things (IoT) dan Artificial Intelligence (AI). Sistem terdiri dari pengawasan intrusi fisik menggunakan sensor magnetik pada akses pintu gerbang, pintu shelter, dan pintu box panel, serta sensor radar RCWL 0516 untuk mendeteksi pergerakan di sekitar shelter. Pengawasan visual menggunakan ESP32CAM dan model AI dari Edge Impulse. Performa sistem bekerja dengan baik, dimana radar mampu mendeteksi pergerakan secara otomatis selama pengujian sebanyak 10 kali. ESP32CAM dapat mendeteksi pergerakan dengan baik dan membedakan orang maupun objek lain dengan akurasi sebesar 86 persen dan waktu inferensi 384 ms. Sensor magnetik mampu menunjukkan deteksi optimal pada pergerakan pintu dengan pengujian yang dilakukan sebanyak 10 kali. Hasil pengujian jaringan menunjukkan latency 366,55 ms, packet loss 0 persen, dan throughput 100 persen. Sistem ini terbukti efektif dan responsif dalam meningkatkan keamanan infrastruktur BTS secara real-time.

Kata kunci: AI, BTS, Edge Impulse, ESP32-CAM, IoT