APLIKASI PEMANTAU DAN PENGENDALI KEAMANAN TOWER BTS

Kemajuan teknologi komunikasi tidak selalu diiringi dengan sistem keamanan fisik yang memadai, khususnya pada menara Base Transceiver Station (BTS). Hal ini meningkatkan risiko pencurian perangkat yang dapat menyebabkan gangguan jaringan. Penelitian ini bertujuan untuk merancang dan membangun sistem keamanan tower BTS berbasis Internet of Things (IoT) dan kecerdasan buatan (AI) secara real-time guna mencegah pencurian. Sistem terdiri dari ESP32-CAM, radar, sensor magnetik, serta sirine, lampu sorot, dan solenoid door lock. AI digunakan untuk mendeteksi keberadaan orang dari hasil tangkapan kamera, sehingga dapat membedakan gerakan orang dan objek lain. Aplikasi Android dikembangkan untuk mengendalikan perangkat, menerima notifikasi, menampilkan gambar dari kamera, serta membuka kunci Shelter menggunakan kode OTP melalui Firebase. Hasil pengujian menunjukkan, sistem dapat merespons dengan delay 90,79 ms, throughput 1466 Kbps, dan packet loss (0%). Pengujian kualitas sinyal menggunakan GNetTrack menunjukkan jaringan cukup stabil, dengan rata-rata RSRP -81,3 dBm, RSRQ -16,7 dB, SNR 9,7 dB, dan RSSI -51 dBm, yang mendukung konektivitas real-time. Pengujian fungsionalitas terhadap 6 skenario yang dilakukan sebanyak 10 kali menunjukkan tingkat keberhasilan 100%, termasuk pengujian sistem keamanan melalui kombinasi login yang berhasil membatasi akses untuk pengguna terverifikasi. Dengan demikian, sistem ini berhasil menjadi solusi keamanan yang baik untuk perlindungan BTS secara real-time.

Kata Kunci: AI, Android Studio, BTS, IoT