2203321075, Indra Romadhoni Saputra (2025) Implementasi Fingerprint AS608 dan ESP32-CAM pada Sistem Presensi Berbasis Internet of Things. D3 thesis, Politeknik Negeri Jakarta.
![[thumbnail of Halaman identitas dokumen tugas akhir]](https://repository.pnj.ac.id/style/images/fileicons/text.png)
Halaman Identitas Indra.pdf
Download (3MB)
![[thumbnail of BAB 2 s/d BAB 4 Isi tugas akhir]](https://repository.pnj.ac.id/style/images/fileicons/text.png)
isi Indra.pdf
Restricted to Hanya Civitas Akademika PNJ
Download (1MB)
Abstrak
Penelitian ini bertujuan untuk merancang dan mengimplementasikan sistem presensi karyawan berbasis Internet of Things (IoT) dengan menggunakan sensor sidik jari AS608 dan modul kamera ESP32-CAM yang dikendalikan oleh mikrokontroler ESP32-WROOM-32. Sistem ini dikembangkan untuk meningkatkan efisiensi, akurasi, dan keamanan dalam pencatatan kehadiran di lingkungan industri, khususnya di PT Hyun Tech Perkasa. Mekanisme kerja alat dimulai dari pemindaian sidik jari, dilanjutkan dengan pengambilan gambar wajah sebagai bukti visual, kemudian data dikirim secara real-time ke server berbasis web. Sistem ini mencatat kehadiran secara otomatis tanpa manual dari staf HRD, sehingga dapat mengurangi kesalahan dan meningkatkan efisiensi waktu. ESP32-WROOM-32 berperan sebagai pengendali utama, yang mengoordinasikan komunikasi antara modul sidik jari, ESP32-CAM, serta menampilkan status pada layar LCD dan notifikasi suara. Hasil pengujian menunjukkan sistem mampu mencatat kehadiran dengan akurasi tinggi, dengan tingkat keberhasilan 100% pada beberapa jari yang diuji dalam berbagai posisi. Pengujian waktu tunda pengiriman data menunjukkan rentang antara 4,5 hingga 7,2 detik. Performa kamera juga diuji dalam kondisi keadaan terang dan gelap, dengan hasil yang menunjukkan perbedaan kualitas gambar yang signifikan. Sistem juga menunjukkan kestabilan koneksi saat mengirim data ke server. Kesimpulannya, sistem presensi ini berhasil diimplementasikan dan memberikan solusi yang efisien serta handal dengan tingkat otomatisasi yang tinggi dan minim kesalahan manusia.
Tipe Dokumen: | Thesis / Skripsi / Tugas Akhir (D3) |
---|---|
Subjek: | 000 - Komputer, Informasi dan Referensi Umum > 000 Ilmu komputer, ilmu pengetahuan dan sistem-sistem > 004 Pemrosesan data dan ilmu komputer 500 – Ilmu Pengetahuan > 530 Fisika > 537 Listrik dan elektronik 600 – Teknologi (Ilmu Terapan) > 620 Ilmu teknik dan ilmu yang berkaitan > 620 Ilmu teknik dan ilmu yang berkaitan |
Bidang, Unit, atau Jurusan Yang Ditujukan: | Teknik Elektro > Teknik Elektronika Industri D3 |
User ID Pengunggah: | Indra Romadhoni Saputra |
Date Deposited: | 24 Jul 2025 23:51 |
Last Modified: | 24 Jul 2025 23:51 |
URI: | https://repository.pnj.ac.id/id/eprint/29508 |