Perancangan Alat Sistem Parkir Gedung Perkantoran dengan Pengenalan Plat Nomor Kendaraan

Kebutuhan akan sistem parkir yang efisien dan akurat semakin meningkat seiring dengan bertambahnya jumlah kendaraan, terutama di area perkantoran yang memiliki intensitas tinggi. Sistem parkir manual kerap menimbulkan kendala seperti antrean panjang, kesalahan pencatatan, dan ketergantungan pada petugas. Untuk mengatasi hal tersebut, dirancang sistem parkir otomatis berbasis pengenalan plat nomor yang mengintegrasikan Raspberry Pi sebagai pusat pemrosesan dan ESP32 sebagai pengendali perangkat, dengan komunikasi nirkabel melalui modul LoRa. Kamera USB digunakan untuk menangkap citra plat nomor yang kemudian diproses dengan metode OCR dan diverifikasi melalui database Firebase. Status kendaraan sebagai member atau non-member digunakan untuk menampilkan informasi pada LCD dan membuka palang secara otomatis, sehingga proses parkir dapat berlangsung lebih cepat, efisien, dan minim kesalahan. Hasil pengujian menunjukkan bahwa sistem mampu mengenali plat nomor secara real-time dengan waktu respon 1–2 detik pada jarak 70–120 cm. Untuk jarak 150–200 cm, waktu respon meningkat hingga 3–4 detik, khususnya untuk plat merah dan hitam, sedangkan plat putih tetap terbaca dalam waktu maksimal 2 detik. LoRa RFM95 mampu mentransmisikan data hingga 200 meter dengan nilai RSSI terendah sebesar -118 dBm tanpa kehilangan data. Sistem juga menunjukkan kestabilan suplai daya 5V dan kinerja komponen berjalan normal selama pengujian.