SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PEMILIHAN SEPATU LARI UNTUK SESEORANG DENGAN KAKI DATAR (FLAT FOOT) MENGGUNAKAN METODE ADDITIVE RATIO ASSESSMENT (ARAS)

Lari menjadi olahraga yang diminati akhir-akhir ini. Berdasarkan survei Susenas BPS tahun 2021, sebanyak 41,54% orang Indonesia menyukai olahraga lari. Berdasarkan data yang tercatat pada aplikasi Garmin Connect pada Mei 2024, terdapat lebih dari 80 ribu pengguna yang aktif berlari di Indonesia. Penelitian ini didasari oleh permasalahan umum di kalangan pelari, di mana 52,4% dari 82 responden survei awal menggunakan sepatu yang tidak sesuai dengan jenis kaki mereka, dan 93,9% mengalami nyeri saat atau setelah berlari akibat ketidaksesuaian sepatu. Seluruh responden menyatakan bahwa sistem yang membantu penderita flat foot dalam memilih sepatu lari akan sangat bermanfaat. Oleh karena itu, sistem ini dirancang untuk mempermudah pemilihan sepatu lari yang tepat berdasarkan kriteria seperti keempukan midsole, harga, berat sepatu, ketebalan outsole, ketebalan insole, dan ketersediaan warna. Metode pengembangan perangkat lunak yang diterapkan adalah Waterfall, meliputi tahapan analisis kebutuhan, perancangan desain, implementasi, dan pengujian. Sistem ini dibangun berbasis web menggunakan framework CodeIgniter dan database MySQL. Merek sepatu yang diintegrasikan dalam sistem mencakup ASICS, Brooks, Hoka, New Balance, Nike, dan Saucony, dengan beberapa jenis sepatu spesifik dari masing-masing merek. Pengujian sistem dilakukan melalui black box testing, UAT, <br /> dan System Usability Scale (SUS). Hasil black box testing menunjukkan bahwa seluruh fitur dan fungsionalitas sistem telah berjalan sesuai dengan perencanaan. Pengujian model, yang membandingkan hasil perhitungan sistem dengan perhitungan manual, menunjukkan tingkat akurasi 100%, tanpa adanya perbedaan pada urutan hasil akhir. Pengujian SUS melibatkan 21 responden yang merupakan seseorang dengan kaki datar yang pernah berlari, menghasilkan skor SUS sebesar 81,79, yang masuk dalam kategori "Excellent". Pengujian UAT dengan 21 responden menghasilkan skor 0.7425 yang termasuk dalam kategori diterima (acceptable). Secara keseluruhan, sistem pendukung keputusan ini terbukti berfungsi dengan sangat baik dan mendapatkan tanggapan positif dari pengguna.