Implementasi Sensor Anemometer dan sistem Monitoring Pemantauan Kondisi Cuaca Berbasis Internet of Things (IoT) Secara Real-Time Menggunakan Aplikasi Mobile

Penelitian ini mengembangkan sistem pemantauan cuaca berbasis Internet of Things (IoT) dengan mengimplementasikan sensor anemometer RS-485 dan BME280 yang terintegrasi dengan mikrokontroler ESP32. Sistem dirancang untuk memantau parameter cuaca utama seperti kecepatan angin, suhu, kelembaban, dan tekanan udara, serta menampilkan data secara real-time melalui Arduino IoT Cloud dan aplikasi mobile. Metode Adaptive Neuro-Fuzzy Inference System (ANFIS) digunakan untuk meningkatkan kemampuan klasifikasi kondisi cuaca, dengan fokus pada pengelompokan data ke dalam kelas-kelas seperti cuaca cerah, berawan, hujan ringan, hujan lebat. Pengujian menunjukkan sistem memiliki rata-rata delay pengiriman data sebesar 422 ms tanpa adanya kehilangan paket (packet loss 0%). Kalibrasi sensor anemometer menunjukkan performa stabil, meskipun terdapat deviasi terhadap alat pembanding non-standar. Sistem ini terbukti akurat, responsif, dan mudah diakses, serta memiliki potensi besar sebagai alat bantu mitigasi bencana dan perencanaan kegiatan berbasis cuaca.