RANCANG BANGUN SISTEM PRESENSI DENGAN GPS DAN FACE RECOGNITION BERBASIS APLIKASI MOBILE DAN WEBSITE

2103421004, Nabila Safinatun Najah (2025) RANCANG BANGUN SISTEM PRESENSI DENGAN GPS DAN FACE RECOGNITION BERBASIS APLIKASI MOBILE DAN WEBSITE. D4 thesis, Politeknik Negeri Jakarta.

[thumbnail of Halaman Identitas Skripsi.pdf] Text
Halaman Identitas Skripsi.pdf

Download (1MB)
[thumbnail of Isi.pdf] Text
Isi.pdf
Restricted to Hanya Civitas Akademika PNJ

Download (6MB)

Abstrak

Teknologi informasi yang terus berkembang telah mendorong transformasi digital dalam berbagai sektor, termasuk manajemen kehadiran karyawan. Salah satu perusahaan penyedia layanan internet berbasis fiber optic masih menggunakan metode presensi manual melalui aplikasi Telegram. Metode ini kurang efektif, terutama bagi karyawan yang bekerja di luar kantor (Work from Site), karena menyulitkan validasi lokasi dan identitas. Penelitian ini bertujuan merancang dan membangun sistem presensi berbasis aplikasi mobile dan website dengan integrasi teknologi Global Positioning System (GPS) dan pengenalan wajah (Face Recognition). GPS digunakan dengan Leaflet JS untuk memastikan lokasi presensi sesuai titik yang telah ditentukan, sedangkan Face Recognition diimplementasikan menggunakan face-api.js dengan model deteksi dan pencocokan wajah. Sistem juga menyediakan fitur pengajuan izin, cuti, dan pencatatan riwayat presensi secara otomatis. Aplikasi dan website dikembangkan menggunakan framework Laravel untuk pengelolaan data yang terstruktur dan efisien. Pengujian dilakukan untuk memastikan sistem berjalan sesuai kebutuhan pengguna. Hasil pengujian GPS menunjukkan bahwa dari 10 percobaan (5 titik dalam radius dan 5 di luar radius), sistem berhasil memverifikasi lokasi dengan rata-rata selisih jarak 8 meter dibanding Google Maps. Pengujian face recognition sebanyak 45 kali menunjukkan sistem mampu mengenali wajah pada jarak 10–30 cm dan menolak wajah yang tidak terdaftar. Pengujian fungsionalitas menggunakan metode blackbox testing, sedangkan hasil User Acceptance Test (UAT) menunjukkan tingkat kelayakan 96,4% pada aplikasi mobile dan 98,4% pada versi website.

Tipe Dokumen: Thesis / Skripsi / Tugas Akhir (D4)
Subjek: 000 - Komputer, Informasi dan Referensi Umum > 000 Ilmu komputer, ilmu pengetahuan dan sistem-sistem > 000 Ilmu komputer, informasi dan pekerjaan umum
000 - Komputer, Informasi dan Referensi Umum > 000 Ilmu komputer, ilmu pengetahuan dan sistem-sistem > 004 Pemrosesan data dan ilmu komputer
000 - Komputer, Informasi dan Referensi Umum > 000 Ilmu komputer, ilmu pengetahuan dan sistem-sistem > 005 Pemrograman komputer, program dan data
Bidang, Unit, atau Jurusan Yang Ditujukan: Teknik Elektro > Broadband Multimedia D4
User ID Pengunggah: Nabila Safinatun Najah
Date Deposited: 23 Jul 2025 05:35
Last Modified: 23 Jul 2025 05:35
URI: https://repository.pnj.ac.id/id/eprint/28881

Actions (login required)

View Item
View Item