RANCANG BANGUN SISTEM AUTOMASI PENGOLAHAN DATA FIELD STRENGTH DVB-T2 DENGAN MENGGUNAKAN OCR DI LPP TVRI

This is the latest version of this item.

Perkembangan teknologi digital telah mendorong kebutuhan akan sistem pencatatan dan pemantauan kualitas sinyal yang efisien, khususnya dalam penerapan siaran digital DVB-T2 di LPP TVRI. Field strength atau kuat medan merupakan ukuran kekuatan sinyal digital yang diterima di suatu area, dan menjadi indikator utama dalam memastikan kualitas dan cakupan siaran. Nilai field strength yang memadai penting untuk mencegah kegagalan penerimaan sinyal akibat efek tebing (cliff effect) yang umum pada siaran digital. Saat ini, pencatatan data field strength di TVRI masih dilakukan secara manual, yang berisiko terhadap kesalahan pencatatan dan keterlambatan analisis. Penelitian ini mengembangkan sistem otomatisasi pencatatan data menggunakan aplikasi mobile berbasis Optical Character Recognition (OCR) untuk membaca parameter Power, C/N Ratio, MER, dan Link Margin dari perangkat pengukur. Aplikasi dikembangkan menggunakan Flutter dengan Google ML Kit, dan terintegrasi dengan website monitoring berbasis React.js dan Flask. Hasil pengujian menunjukkan bahwa akurasi pembacaan OCR sangat dipengaruhi oleh kualitas tampilan gambar. Dalam kondisi optimal seperti pencahayaan cukup, posisi kamera sejajar, dan gambar tidak blur, akurasi mencapai 100% bahkan pada resolusi standar. Namun, pada gambar yang gelap, silau, atau blur, akurasi bisa menurun hingga 25–75%, meskipun resolusinya tinggi. Sistem juga mampu mengirimkan data secara realtime. Evaluasi functional suitability menunjukkan kelayakan 100%, dengan tingkat kepuasan pengguna (UAT) sebesar 84,39%. Sistem ini diharapkan menjadi solusi praktis untuk modernisasi dokumentasi kualitas sinyal siaran digital.