ANALISIS SISTEM KLASIFIKASI CUACA MENGGUNAKAN METODE ANALISIS NEURAL FUZZY INFERENCE SISTEM (ANFIS)

Perubahan iklim yang tidak menentu menimbulkan kebutuhan akan sistem pemantauan cuaca yang adaptif dan akurat.
Penelitian ini mengembangkan sistem pemantauan dan klasifikasi kondisi cuaca berbasis Internet of Things (IoT)
menggunakan metode Adaptive Neuro-Fuzzy Inference System (ANFIS). Sistem ini mengintegrasikan sensor BME280
untuk mengukur suhu, tekanan udara, dan kelembapan, serta anemometer untuk mendeteksi kecepatan angin. Data yang
diperoleh dikirim secara real-time melalui mikrokontroler ESP32 ke platform Arduino IoT Cloud. Selanjutnya, data
dianalisis menggunakan model ANFIS yang telah dilatih untuk mengklasifikasikan kondisi cuaca ke dalam tiga kategori,
yaitu cerah, berawan, dan hujan. Hasil pengujian menunjukkan bahwa sistem mampu mengklasifikasikan kondisi cuaca
dengan akurasi yang baik dan responsif terhadap perubahan lingkungan. Sistem ini diharapkan dapat digunakan dalam
berbagai aplikasi yang membutuhkan pemantauan cuaca secara cerdas dan real-time.