Sistem Otomasi Modern untuk Tranformasi Budidaya Microgreen Berbasis IoT dan Machine Learning

Microgreen merupakan tanaman fungsional yang memiliki kandungan nutrisi tinggi dan masa panen yang singkat, sehingga sangat cocok untuk memenuhi kebutuhan masyarakat modern yang menerapkan pola hidup sehat. Namun, budidaya microgreen secara manual memerlukan perhatian dan pengawasan intensif terhadap faktor lingkungan seperti suhu, pH , dan kandungan nutrisi air. Hal ini menjadi kendala bagi pemula atau masyarakat urban yang memiliki keterbatasan waktu. Penelitian ini bertujuan mengembangkan sistem automasi budidaya microgreen yang dapat mengelola kondisi lingkungan secara otomatis menggunakan mikrokontroler ESP32 dan Arduino Uno R3. Sistem ini dilengkapi sensor suhu (DS18B20), pH (PH -4502C), dan TDS (DFRobot Analog TDS) untuk memantau kondisi air dan udara secara real-time. Data yang diperoleh digunakan untuk mengontrol pompa penyiram air, pompa nutrisi, pompa pH up/down, serta exhaust fan secara otomatis berdasarkan jadwal dan set point tertentu. Komunikasi antar mikrokontroler menggunakan protokol UART, sedangkan pemrograman dilakukan melalui Arduino IDE. Hasil pengujian menunjukkan sistem mampu bekerja sesuai fungsi, seperti penyemprotan air dan nutrisi secara otomatis, penyesuaian larutan pH , dan pengaturan sirkulasi udara. Dengan adanya sistem ini, budidaya microgreen dapat dilakukan dengan lebih mudah, serta dapat menjadi solusi modern untuk masyarakat yang ingin bertani di ruang terbatas.