SISTEM KEAMANAN SEPEDA MOTOR BERBASIS IOT DENGAN NOTIFIKASI TELEGRAM, AUTENTIKASI FINGERPRINT, DAN PELACAKAN GPS

2203321061, Rafi Aletha Firazan Amiata (2025) SISTEM KEAMANAN SEPEDA MOTOR BERBASIS IOT DENGAN NOTIFIKASI TELEGRAM, AUTENTIKASI FINGERPRINT, DAN PELACAKAN GPS. D3 thesis, Politeknik Negeri Jakarta.

[thumbnail of Bab 2 s/d BAB 4 Tugas Akhir] Text (Bab 2 s/d BAB 4 Tugas Akhir)
TUGAS AKHIR-RAFI ALETHA FIKS_removed.pdf
Restricted to Hanya Civitas Akademika PNJ

Download (1MB)
[thumbnail of Halaman Identitas Tugas Akhir] Text (Halaman Identitas Tugas Akhir)
Bagian Identitas Skripsi & Pembukaan (Bab 1) dan Penutup (Bab 5).pdf

Download (5MB)
[thumbnail of Artikel Ilmiah (Jurnal) Tugas Akhir] Text (Artikel Ilmiah (Jurnal) Tugas Akhir)
Draft Artikel.pdf
Restricted to Hanya Staff Repositori

Download (517kB)

Abstrak

Pencurian sepeda motor masih menjadi permasalahan yang sering terjadi di Indonesia seperti penggunaan sistem keamanan konvensional seperti kunci kontak masih mudah dibobol dan belum mampu memberikan perlindungan maksimal terhadap kendaraan yang membuat tingginya angka pencurian di Indonesia. Oleh karena itu, diperlukan inovasi sistem keamanan yang lebih modern, terintegrasi, dan dapat dikontrol dari jarak jauh. Pengujian ini mengembangkan dan mengimplementasikan sistem keamanan sepeda motor berbasis Internet of Things yang mengintegrasikan autentikasi sidik jari, pelacakan GPS dan pemberitahuan status real-time melalui telegram. Sistem ini didukung oleh MIT App Inventor, yang dikendalikan oleh mikrokontroler ESP32 dan terhubung ke real-time databse dari aplikasi.Sistem ini dilengkapi dengan sensor sidik jari AS608 untuk autentikasi pengguna, modul GPS NEO-6M untuk pelacakan posisi, sensor getar untuk mendeteksi aktivitas mencurigakan, dan relay untuk mengendalikan kontak, starter, dan alarm sepeda motor. Melalui aplikasi, pengguna mengontrol mesin, alarm, dan meminta posisi secara jarak jauh. Setiap tindakan dikonfirmasi dengan pemberitahuan melalui Telegram. Pengujian menunjukkan bahwa waktu respons sistem adalah 2–3 detik, dengan akurasi autentikasi sidik jari yang tinggi dan data GPS yang akurat. Sistem ini juga dapat mengenali getaran yang melewati ambang batas dan mengaktifkan alarm secara otomatis. Hasil ini membuktikan bahwa sistem ini efektif dalam meningkatkan keamanan sepeda motor, memberikan solusi modern secara real-time untuk menangani potensi pencurian.

Tipe Dokumen: Thesis / Skripsi / Tugas Akhir (D3)
Subjek: 000 - Komputer, Informasi dan Referensi Umum > 000 Ilmu komputer, ilmu pengetahuan dan sistem-sistem > 004 Pemrosesan data dan ilmu komputer
000 - Komputer, Informasi dan Referensi Umum > 000 Ilmu komputer, ilmu pengetahuan dan sistem-sistem > 005 Pemrograman komputer, program dan data
Bidang, Unit, atau Jurusan Yang Ditujukan: Teknik Elektro > Teknik Elektronika Industri D3
User ID Pengunggah: Unnamed user with email rafi.aletha.firazan.amiata.te22@mhsw.pnj.ac.id
Date Deposited: 23 Jul 2025 05:00
Last Modified: 23 Jul 2025 05:00
URI: https://repository.pnj.ac.id/id/eprint/28757

Actions (login required)

View Item
View Item