Analisa Optimalisasi Sistem Filtrasi Air Bersih Berbasis IoT pada Penampung Air

Air bersih merupakan kebutuhan dasar yang sangat penting bagi kehidupan manusia. Namun, tidak semua sumber air seperti air PDAM, air sumur, dan air tanah memiliki kualitas yang memenuhi standar kesehatan. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis dan mengoptimalkan sistem filtrasi air bersih berbasis Internet of Things (IoT) yang bekerja secara otomatis dan real-time dalam mendeteksi serta memperbaiki kualitas air. Sistem ini menggunakan sensor pH, TDS (Total Dissolved Solids), dan kekeruhan (NTU) untuk menilai kualitas air. Proses filtrasi dilakukan melalui kombinasi filter empat tahap dan penambahan cairan koagulan DNS Waterblue. Hasil pengujian menunjukkan adanya penurunan signifikan pada nilai NTU dan TDS, serta peningkatan nilai pH menuju rentang netral. Sebagai contoh, air tanah yang awalnya memiliki kekeruhan 16,5 NTU, TDS 311 ppm, dan pH 4,6 mengalami perbaikan menjadi 1,5 NTU, 130 ppm, dan pH 6,9. Air sumur menunjukkan perubahan dari 9,2 NTU, 205 ppm, dan pH 5,8 menjadi 0,8 NTU, 122 ppm, dan pH 7,1. Sementara itu, air PDAM yang relatif bersih tetap stabil dengan nilai pH 7,0 dan penurunan kecil pada NTU dari 0,5 menjadi 0,1. Sistem ini juga mampu bekerja secara otomatis dengan integrasi pemantauan melalui aplikasi Blynk, yang memungkinkan pemantauan jarak jauh dan efisiensi dalam penggunaan energi. Dengan demikian, sistem ini layak diterapkan sebagai solusi filtrasi air bersih di lingkungan rumah tangga