Sistem E-Nose untuk Deteksi Formalin pada Makanan dengan Sensor MS1100 dan TGS2602

Penggunaan formalin sebagai bahan pengawet ilegal pada makanan, khususnya mie basah, masih sering ditemukan dan membahayakan kesehatan masyarakat. Untuk mengatasi permasalahan ini, penelitian ini bertujuan untuk merancang sistem pendeteksi keberadaan formalin menggunakan teknologi Electronic Nose (E-Nose) berbasis sensor gas MS1100 dan TGS2602. Sistem dikembangkan menggunakan Raspberry Pi sebagai unit pemroses utama, serta dilengkapi dengan modul ADS1115 sebagai konverter sinyal analog-ke-digital, dan LCD 20x4 untuk menampilkan status proses. Data sensor kemudian dikalibrasi terhadap alat pembanding menggunakan metode regresi linear berganda agar output sistem dapat mendekati nilai referensi. Proses pengujian mencakup analisis respons sensor terhadap sampel mie berformalin dan non-formalin, pembuatan model kalibrasi, serta evaluasi kestabilan sistem melalui pengujian repeatability. Hasil pengujian menunjukkan bahwa sensor TGS2602 memiliki sensitivitas lebih tinggi dibandingkan MS1100 dalam merespons keberadaan formalin. Model kalibrasi yang dibangun mampu merepresentasikan nilai referensi dari alat pembanding dengan baik, ditunjukkan oleh nilai MAE sebesar 0,0329, RMSE sebesar 0,04398, dan koefisien determinasi (R²) sebesar 0,9765. Pengujian repeatability menghasilkan nilai RSD sebesar 2,97% pada sampel berformalin dan 5,90% pada sampel non-formalin, yang mengindikasikan bahwa sistem memiliki kestabilan pengukuran yang cukup baik. Sistem ini diharapkan dapat menjadi solusi awal dalam mendukung proses deteksi cepat dan sederhana terhadap keberadaan formalin pada makanan.
Kata kunci: E-Nose, Sensor Gas, Formalin, Raspberry Pi, Kalibrasi