PERANCANGAN FACE RECOGNITION BERBASIS ALGORITMA DEEPFACE UNTUK SISTEM VISITOR MANAGEMENT DATA CENTER DI PT. PLN ICON PLUS GANDUL

Pengelolaan pengunjung di PT. PLN Icon Plus Gandul sebelumnya masih mengandalkan metode konvensional yang memiliki berbagai kelemahan, seperti kesalahan pencatatan dan risiko kehilangan kartu akses. Laporan ini memaparkan perancangan sistem manajemen pengunjung berbasis pengenalan wajah menggunakan algoritma DeepFace untuk meningkatkan keamanan dan efisiensi di Data Center. Sistem ini memanfaatkan teknologi Python, OpenCV, dan DeepFace untuk mengenali dan memverifikasi identitas pengunjung secara akurat. Website pendukungnya dibangun menggunakan HTML dan Tailwind CSS, dengan SQLite sebagai basis data.

Hasil implementasi menunjukkan bahwa sistem ini mampu meningkatkan keamanan dengan mengurangi kemungkinan akses tidak sah, mempercepat proses verifikasi, dan menghasilkan pencatatan pengunjung yang lebih akurat. Selain itu, laporan ini memberikan rekomendasi untuk pengembangan lebih lanjut, seperti penambahan fitur anti-spoofing dan QR code untuk meningkatkan keamanan. Praktik kerja lapangan selama 95 hari memberikan wawasan mendalam tentang teknologi Artificial Intelligence dan pengembangan sistem berbasis web, mendukung implementasi solusi inovatif untuk kebutuhan manajemen pengunjung yang lebih modern.