SISTEM REKOMENDASI KATEGORI BUKU MENGGUNAKAN ATURAN ASOSIASI APRIORI

UNESCO telah melakukan penelitian dalam menilai minat baca di berbagai negara, dari hasil riset menunjukkan bahwa dari 1000 penduduk Indonesia hanya satu orang yang minat membaca, dan bisa disimpulkan hanya 0,001% dari seluruh penduduk Indonesia yang senang membaca. Perpustakaan merupakan lembaga penting di berbagai bidang seperti pendidikan, perkantoran, dan khalayak umum, fungsi utamanya adalah memfasilitasi peminjaman buku dan tempat membaca bagi para pengunjung, dalam menunjang pelayanan kepada pengunjung, perpustakaan sudah menyiapkan sistem pencarian buku. Namun dengan jumlah buku dan materi yang meningkat. Pengguna merasa kewalahan dalam memilih buku yang ada di perpustakaan. Salah satu cara untuk mengatasi masalah tersebut yaitu dengan mengimplementasikan sistem rekomendasi di dalam perpustakaan. Tujuan dari penelitian ini adalah mengembangkan sistem rekomendasi buku untuk mempermudah mahasiswa dalam memilih buku yang ingin dibaca. Teknik data mining dengan metode aturan asosiasi digunakan pada penelitian untuk mencari pola frekuensi judul buku di dalam data peminjaman buku yang ada di perpustakaan Politeknik Negeri Jakarta. Hasil yang didapatkan adalah dari Kategori Buku Niaga, Sipil, Ekonomi, dan Elektro mendapatkan aturan asosiasi sebanyak 206 aturan dengan minimum support 0,05% dan minimum confidence 50%.