Rancang Bangun Aplikasi Klasifikasi dan Perhitungan Nilai Sampah Menggunakan Convolutional Neural Network

Penelitian mengenai Rancang Bangun Aplikasi Klasifikasi dan Perhitungan Nilai Sampah Menggunakan Convolutional Neural Network (CNN) telah berhasil dilaksanakan. Hasil penelitian ini mencakup pembuatan dataset yang terdiri dari gambar-gambar sampah anorganik yang telah teruji kelayakannya, serta pengembangan model CNN dengan arsitektur VGG. Model tersebut mencapai akurasi sebesar 95.20% pada data pelatihan (accuracy: 0.9520), menunjukkan bahwa sebagian besar prediksi model benar. Selain itu, akurasi model pada data validasi adalah 76.83% (val_accuracy: 0.7683). Meskipun akurasi ini lebih rendah daripada akurasi pada data pelatihan, hal ini masih menunjukkan bahwa model mampu melakukan prediksi yang cukup baik pada data baru. Penelitian ini juga menghasilkan aplikasi mobile yang menggunakan model CNN untuk mengklasifikasikan jenis sampah dan menghitung nilai sampah secara otomatis. Aplikasi ini dilengkapi dengan fitur-fitur seperti pengambilan gambar sampah, klasifikasi sampah, perhitungan nilai sampah, dan sistem informasi jenis sampah anorganik. Aplikasi mobile ini telah menjalani serangkaian pengujian untuk memastikan fungsionalitas dan kinerja yang baik. Hasil pengujian menunjukkan bahwa aplikasi mampu mengklasifikasikan sampah dengan akurasi tinggi dan menghitung nilai sampah secara akurat. Berdasarkan nilai SUS (System Usability Scale), aplikasi ini menunjukkan nilai SUS rata-rata sebesar 87, yang mengindikasikan tingkat kepuasan pengguna yang tinggi terhadap aplikasi. Meskipun hasil pengujian menunjukkan performa yang baik, model dan aplikasi yang telah dikembangkan masih memiliki beberapa keterbatasan yang perlu diperbaiki.