RANCANG BANGUN APLIKASI BERBASIS WEBSITE PREDIKSI JANTUNG KORONER MENGGUNAKAN FRAMEWORK DJANGO

Penyakit jantung koroner merupakan salah satu penyakit mematikan yang diakibatkan
oleh penyumbatan pembuluh darah jantung oleh timbunan lemak. Sebelum pandemi
Covid-19, penyakit ini telah menjadi penyebab utama kematian di berbagai negara.
Menurut data WHO tahun 2021, penyakit jantung menyebabkan 17,8 juta kematian setiap
tahun atau satu dari tiga kematian di dunia. Di Indonesia, data dari Global Burden of
Disease dan IHME menunjukkan bahwa penyakit jantung adalah penyebab kematian
terbesar dari 2014-2019. Biaya pengobatan penyakit jantung menjadi beban besar
dengan biaya mencapai Rp. 7,7 triliun pada tahun 2021 menurut BPJS
Kesehatan.Penelitian sebelumnya telah mengembangkan metode prediksi penyakit
jantung menggunakan machine learning, seperti implementasi algoritma logistic
regression oleh Raras et al. (2024) yang menggunakan dataset dari Kaggle dengan judul
"Heart Disease Cleveland". Algoritma tersebut menunjukkan hasil akurasi 0.9, presisi
0.92, recall 0.86, dan f1-score 0.89. Meskipun diagnosis penyakit jantung biasanya
dilakukan oleh dokter ahli dengan biaya tinggi, terdapat kebutuhan untuk sistem deteksi
penyakit jantung yang lebih terjangkau. Oleh karena itu, peneliti bermaksud
mengembangkan sistem informasi berbasis website menggunakan framework Django
yang dilengkapi dengan machine learning untuk mendeteksi penyakit jantung koroner.