Rancang Bangun Sistem Deteksi Kesehatan Kulit Wajah Berjerawat (Acne Vulgaris) Berbasis IoT dan Machine Learning di dr.Va Aesthetic Clinic

Penelitian ini bertujuan untuk mengatasi keterbatasan alat deteksi kulit wajah dengan mengintegrasikan teknologi Internet of Things (IoT) dan machine learning di dr.Va Aesthetic Clinic. Sistem ini menggunakan sensor moisture click dan sensor UV GY-8511 untuk mengukur kelembapan dan tingkat paparan UV pada kulit wajah, serta dilengkapi fitur deteksi jerawat berbasis machine learning menggunakan algoritma YOLO v5 (You Only Look Once Version 5). Pengujian sensor moisture click dilakukan dengan membandingkan hasil pengukurannya terhadap alat skin analyzer, dimana sensor moisture click menunjukkan rata-rata error sebesar 29,51% dengan akurasi 70,49%, dengan rentang pengukuran kelembapan antara 20% hingga 44%. Pengujian sensor UV GY-8511 menunjukkan rata-rata error sebesar 10,93% dengan akurasi 89,07%, dengan hasil yang mendekati nilai yang ditampilkan oleh aplikasi UV Light. Model YOLO v5 menunjukkan rata-rata error sebesar 16,16% dan akurasi 83,84%., yang menunjukkan model YOLO v5 memiliki tingkat akurasi yang cukup tinggi. Website diuji pada desktop dan smartphone, hasil menunjukkan desain UI responsif dan integrasi yang baik dengan Firebase serta penyimpanan data rekam medis di database SQLite.