Rancang Bangun Aplikasi Pengenalan Senjata Tradisional Jawa Barat dengan Transfer Learning MobileNetV3 Berbasis Mobile

Jawa Barat memiliki kekayaan budaya yang beragam, termasuk senjata tradisional. Namun, pengetahuan tentang senjata tradisional Jawa Barat masih terbatas. Oleh karena itu, penelitian ini bertujuan untuk merancang dan membangun aplikasi pengenalan senjata tradisional Jawa Barat berbasis mobile. Aplikasi ini menggunakan metode transfer learning MobileNetV3 untuk mengklasifikasikan senjata tradisional Jawa Barat. Penelitian ini menggunakan dataset yang terdiri dari 600 gambar senjata tradisional Jawa Barat yang dikategorikan menjadi 6 kelas. Model MobileNetV3 dilatih dengan dataset tersebut dan mencapai akurasi sebesar 99,17%. Aplikasi ini diimplementasikan menggunakan Flutter. Aplikasi ini dapat digunakan untuk mengidentifikasi senjata tradisional Jawa Barat dengan cara memotretnya menggunakan kamera ponsel dan juga mengambil gambar langsung dari galeri ponsel. Hasil identifikasi akan ditampilkan pada layar ponsel beserta dengan confidence score. Aplikasi ini diharapkan dapat bermanfaat untuk meningkatkan pengetahuan tentang senjata tradisional Jawa Barat dan melestarikan budaya Jawa Barat.