Rancang Bangun Aplikasi Berbasis Web Klasifikasi Ujaran Kebencian Pada Media Sosial dengan Deep Learning

Tingginya kasus ujaran kebencian pada media sosial di Indonesia berbanding lurus dengan tingginya penggunaan media sosial, tingginya penggunaan media sosial ini juga berarti ujaran kebencian pada media sosial dapat menyebar dengan cepat dan luas. Oleh karna itu, teknologi untuk mendektesi ujaran kebencian dari komentar yang ada pada media sosial di Indonesia secara otomatis diperlukan untuk pencegahan awal dalam penyebaran ujaran kebencian pada media sosial. Penelitian ini berfokus pada pengembangan model untuk mendeteksi ujaran kebencian dengan multi-lingual model dan diimplementasikan kepada aplikasi berbasis web. Model dikembangkan dengan melakukan transfer learning pada pre-trained model XLM dan MultilingualBERT (M-BERT) dengan dua pendekatan, yaitu original dataset dan undersampled dataset. Hasil terbaik berhasil diraih oleh model M-BERT yang dilatih dengan undersampled dataset dengan skor akurasi 95% dan AUROC 94%. Kemudian model ini diimplementasikan pada aplikasi berbasis web yang dibangun menggunakan micro-framework bernama Flask