Sistem Pendukung Keputusan Pemilihan Motor Listrik Berbasis Web Dengan Metode Multi Attribute Utility Theory

Permasalahan polusi udara merupakan permasalahan lingkungan mendunia yang dihadapi oleh banyak negara. Untuk mengatasi permasalahan polusi udara tersebut, pemerintah telah mengambil beberapa langkah untuk melakukan pencegahan dan pengurangan polusi. Salah satu langkahnya adalah dengan program subsidi kendaraan sepeda motor bertenaga listrik yang di atur dalam Peraturan Menteri Perindustrian nomor 6 tahun 2023. Namun, masalah muncul ketika spesifikasi pada motor listrik yang tidak umum sehingga sulit dipahami oleh masyarakat. Selain itu banyaknya merek motor listrik yang beredar di pasaran sehingga menyebabkan kebingungan dalam memilih kendaraan yang sesuai dengan kebutuhan. Oleh karena itu, diperlukannya sebuah aplikasi yang dapat membantu pengguna dalam memilih motor listrik sesuai dengan kebutuhan. Penelitian ini berfokus pada pembuatan model sistem pendukung keputusan pemilihan motor listrik dengan metode Multi Attribute Utility Theory yang diimplementasikan dalam aplikasi web. Hasil pengujian expert menunjukan bahwa didapatkan akurasi sebesar 63%. Namun, sebagian besar rekomendasi pertama yang diberikan oleh expert sama dengan rekomendasi yang diberikan oleh model yang dibangun. Model ini kemudian diimplementasikan dalam bentuk web dan mendapatkan nilai System Usability Scale (SUS) sebesar 76.8.