4817070639, Gilang Segara Bening (2021) RANCANG BANGUN SISTEM PAKAR DETEKSI PENYAKIT PANLEUKOPENIA PADA KUCING DENGAN METODE FORWARD CHAINING. Lainnya thesis, Politeknik Negeri Jakarta.
4817070639_Gilang Segara Bening_Identitas Skripsi.pdf
Download (1MB)
4817070639_Gilang Segara Bening_Isi Skripsi.pdf
Restricted to Hanya Civitas Akademika PNJ
Download (2MB)
4817070639_Gilang Segara Bening_Jurnal Skripsi.pdf
Restricted to Hanya Staff Repositori
Download (439kB)
Abstrak
Kucing merupakah salah satu jenis hewan peliharaan yang populer dikalangan manusia. Selain mampu membuat suasana rumah menjadi lebih hidup, memelihara kucing juga mampu membuat rumah menjadi lebih aman dan nyaman. Memelihara kucing tentu membutuhkan perhatian khusus terlebih jika kucing yang dipelihara memiliki masalah kesehatan. Sering kali manusia melalaikan kesehatan mereka, hal tersebut dipicu karena kurangnya: pengetahuan, ketersediaan dokter hewan atau pakar, dan kepedulian terhadap penyakit yang mematikan. Salah satunya adalah penyakit panleukopenia. Di Indoneisa, kasus panleukopenia pada kucing hampir selalu ada setiap harinya, terlebih di musim hujan. Pemilik kucing biasanya baru menyadari saat kucing peliharaannya mengalami perubahan secara signifikan. Jika hal tersebut dibiarkan, maka akan berakibat fatal bahkan dapat menyebabkan kematian. Oleh karena itu untuk mendiagnosis penyakit ini harus dilakukan dengan cermat dan teliti karena memakai pedoman gejala sebagai aturan. Akan tetapi dengan keterbatasan seorang pakar atau dokter hewan dalam mendiagnosis tentunya akan menambah beban kerja ketika bertugas. Penelitian ini bertujuan untuk merancang bangun sistem pakar berbasis website menggunakan metode Forward Chaining untuk mendiagnosis penyakit panleukopenia. Selain itu, para pemilik kucing juga dapat mengetahui kesehatan kucingnya secara berkala dan mengetahui segala informasi tentang panleukopenia. Sistem pakar ini dikembangkan menggunakan metode Forward Chaining dengan framework Laravel. Aplikasi ini akan menirukan keahlian dari pakar (dokter hewan). Hasil diagnosis didapatkan dari masukan yang diolah dengan pengetahuan pakar menggunakan metode Forward Chaining. Berdasarkan pengujian yang dilakukan terhadap 5 data user, dihasilkan tingkat akurasi sebesar 80%. Dengan demikian aplikasi ini sudah mampu melakukan proses diagnosa panleukopenia berdasarkan gejala, dengan hasil yang baik dan telah memenuhi kebutuhan pengguna.
Tipe Dokumen: | Thesis / Skripsi / Tugas Akhir (Lainnya) |
---|---|
Subjek: | 000 - Komputer, Informasi dan Referensi Umum > 000 Ilmu komputer, ilmu pengetahuan dan sistem-sistem > 003 Sistem-sistem 000 - Komputer, Informasi dan Referensi Umum > 000 Ilmu komputer, ilmu pengetahuan dan sistem-sistem > 005 Pemrograman komputer, program dan data |
Bidang, Unit, atau Jurusan Yang Ditujukan: | Teknik Informatika dan Komputer > Teknik Informatika D4 |
User ID Pengunggah: | Gilang Segara Bening |
Date Deposited: | 07 Sep 2021 01:10 |
Last Modified: | 07 Sep 2021 01:10 |
URI: | https://repository.pnj.ac.id/id/eprint/1815 |