ANALISIS SENTIMEN PERBANDINGAN KEPUASAN PELANGGAN TERHADAP PROVIDER INTERNET PADA MEDIA SOSIAL TWITTER MENGGUNAKAN METODE NAÏVE BAYES

Seiring dengan terus meningkatnya penggunaan internet di Indonesia, penyedia layanan internet (Internet Service Provider/ISP) telah menjadi unsur penting dalam memberikan akses internet. ISP menyediakan layanan internet dengan jaringan yang mencakup wilayah regional hingga internasional, memungkinkan konektivitas global yang lancar bagi para pengguna. Dengan berbagai karakteristik seperti kualitas jaringan, bandwidth, perawatan layanan, stabilitas, dan harga yang berbeda-beda, memilih ISP yang tepat menjadi tantangan bagi para pengguna. Untuk mengatasi tantangan dalam memilih ISP yang terbaik, analisis sentimen menjadi alat yang efektif untuk mengumpulkan dan mengevaluasi pendapat publik. Dalam penelitian ini, analisis sentimen dilakukan untuk menilai kepuasan pelanggan terhadap berbagai penyedia layanan internet menggunakan data dari Twitter. Analisis ini dilakukan menggunakan algoritma Naïve Bayes, dan hasilnya disajikan melalui sebuah situs web yang dibangun dengan bahasa pemrograman PHP.